题解 | #牛群的身高排序#
牛群的身高排序
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本来的方案:在方法内部,首先进行了一些边界检查,如果头结点为null,则直接返回null。
然后,创建了一个优先队列PriorityQueue,并使用自定义比较器(Comparator)来构造小根堆。该比较器的compare方法根据节点的值进行比较,以确保小的值在队列的前面。
接下来,通过循环遍历链表,将每个节点都添加到优先队列中。
然后,创建了一个虚拟头结点dummy和一个指针cur,用于构建排序后的链表。
在循环结束后,开始从优先队列中将节点取出,并按顺序连接到排序链表的末尾。最后,返回排序后的链表的头结点。
public class Solution { public ListNode sortList (ListNode head) { if(head==null) return head; PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<ListNode>(){ public int compare(ListNode p1,ListNode p2){ return p1.val-p2.val; //小根堆 } }); while(head!=null) { pq.add(head); head=head.next; } ListNode dummy =new ListNode(-1),cur=dummy; while(!pq.isEmpty()){ cur.next=pq.poll(); cur=cur.next; } return dummy.next; } }
结果内存超限了,只通过 4/5个用例。于是
把存节点改为了存值,顺利通过啦
public class Solution { public ListNode sortList (ListNode head) { if (head == null) return head; PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(); while (head != null) { pq.add(head.val); head = head.next; } ListNode dummy = new ListNode(-1), cur = dummy; while (!pq.isEmpty()) { ListNode tmp = new ListNode(pq.poll()); cur.next = tmp; cur = cur.next; } return dummy.next; } }
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数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序