题解 | #牛群的重新分组#

牛群的重新分组

https://www.nowcoder.com/practice/267c0deb9a6a41e4bdeb1b2addc64c93

首先写个函数,函数输入值为操作区间的前一个节点,和操作区间的后一个节点。

主函数里构造虚拟头结点为初始prev,初始curr指向head。用count++计数,不能整除k就curr后移一位,能整除就带入函数操作,再更新prev和curr指针。

import java.util.*;

/*
 * public class ListNode {
 *   int val;
 *   ListNode next = null;
 *   public ListNode(int val) {
 *     this.val = val;
 *   }
 * }
 */

public class Solution {

    public ListNode reverseKGroup (ListNode head, int k) {
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        dummy.next = head;

        ListNode prev = dummy;
        ListNode curr = head;

        int count = 0;
        while (curr != null) {
            count++;
            if (count % k == 0) {
                prev = reverse(prev, curr.next);
                curr = prev.next;
            } else {
                curr = curr.next;
            }
        }

        return dummy.next;
    }
    ListNode reverse(ListNode prev, ListNode end) {
        ListNode curr = prev.next;
        ListNode tail = curr;

        while (curr != end) {
            ListNode temp = curr.next;
            curr.next = prev.next;
            prev.next = curr;
            curr = temp;
        }

        tail.next = end;
        return tail;
    }
}

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数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序

全部评论
cur->next = prev->next; prev->next = cur; cur = tmp; 这一部分理解不了
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发布于 2023-08-08 22:15 山东

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03-15 20:26
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电子科技大学 C++
T3题面:给一个3e5数组,每次询问长度为len的子数组乘积的和,如果子数组乘积>1e9,则视为0.赛后一分钟想出来了,比赛时打了个暴力+线段树注意到1e9大约是2^30, 因此len长度如果>30就直接输出0,30以内做一个记忆化就行,复杂度O(30*n)感觉是以前比赛做过的题,忘了怎么做了。。。---upd: 忘了数据范围了,如果有0,1的话那这样也不行
blueswiller:给出一个做法,刚刚才想到,应该没问题,时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况,我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置,同时维护一个长度的差分数组,初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳,至多跳 30 次,维护这个过程中的乘积,于是得到 30 个区间加和。举例:假设从 j1 跳到 j2 ,相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和,我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护,由于长度至多为 n ,树状数组构建的复杂度为 O(nlogn),于是,构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。
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