题解 | #计算用户的平均次日留存率#

计算用户的平均次日留存率

https://www.nowcoder.com/practice/126083961ae0415fbde061d7ebbde453

  • 题意

用户在某天刷题后第二天再来刷题的平均概率

问题分解:

  • 限定条件:第二天再来。
  • 解法1:表里的数据可以看作是全部第一天来刷题了的,那么我们需要构造出第二天来了的字段,因此可以考虑用left join把第二天来了的拼起来,限定第二天来了的可以用date_add(date1, interval 1 day)=date2筛选,并用device_id限定是同一个用户。
  • 解法2:用lead函数将同一用户连续两天的记录拼接起来。先按用户分组partition by device_id,再按日期升序排序order by date,再两两拼接(最后一个默认和null拼接),即lead(date) over (partition by device_id order by date)
  • 平均概率:解法1:可以count(date1)得到左表全部的date记录数作为分母,count(date2)得到右表关联上了的date记录数作为分子,相除即可得到平均概率解法2:检查date2和date1的日期差是不是为1,是则为1(次日留存了),否则为0(次日未留存),取avg即可得平均概率。
  • 附:lead用法date_add用法datediff用法date函数
select count(date2)/count(date1) as avg_ret
from(
    select distinct a.device_id,a.date date1,b.date date2
    from question_practice_detail a
    left join(
        select distinct device_id,date
        from question_practice_detail
    ) as b
    on a.device_id=b.device_id and date_add(a.date,interval 1 day)=b.date
) as d

细节问题:

  • 表头重命名:as
  • 去重:需要按照devece_id,date去重,因为一个人一天可能来多次
  • 子查询必须全部有重命名

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11-26 15:46
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中南大学 后端
字节国际 电商后端 24k-35k
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10-30 10:16
南京大学 Java
龚至诚:给南大✌️跪了
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