华为终端2023年天才少年计划启动

快手ios一面挂度小满后端一面挂滴滴iOS一面结束三分钟秒挂其他还在简历筛，或者笔完没消息😭 做不完的笔试，过不了的面试😭😭😭 #快手求职进展汇总#   #你都收到了哪些公司的感谢信# #秋招你被哪家公司挂了?#

最近比较忙，面试也没停，不记得太多了，写一些我觉得比较有意思的。来源淘天 度小满 快手 字节等1. Bert 的结构和预训练任务2.Bert 的 MLM 任务和 word2vec 的上下文预测中间有啥区别？3. 知不知道 rag 用的 embedding 和 bert 的区别？4. rag 检索会有啥优化？5. lora 微调在显存上主要节省的是哪部分空间？（优化器）6. 微调数据集怎么做的采样？怎么优化？7. 强化学习的一些，DPO 的一些优化8. attention 有哪些优化？（其实不太懂，我就说 GQA MQA）其他的大部分八股都是很常见的，主要是最近被连续问了两次 embedding 相关，可以看看 bge 的预训练任务代码比较常规吧，有意思的是二分类器输入 100 bs 的 64 维度输入和 Y label，自己实现 sigmoid BCE layerNorm， 先过一个 Linear 再过 layerNorm 再过 Linear 再计算 loss 返回

1.给定字符串数组去重后再字典序排列，外加还要保证原来的顺序不被打破，不知道最后一个条件怎么保证2.给定一个很长的数字字符串，加一个数使其变为回文字符串，输出加的这个数，也只过了50%3.判断给定的数字表示形式是否合法，不合法输出最长的合法前缀，用栈疯狂if判断，只过了78%4.bfs找出矩阵的能放下学生的不作弊的最大座位数，只过了85%总结，感觉每个题都能写，但是就是不能全过，真是怪了

第一题 1第二题 0.6第三题 0.3（骗分第四题 0.4（骗分做完前两题都没心思做了，心态坏了，也没时间了