美团推荐算法工程师一面

  • 美团一面是个小姐姐,第一次见到程序媛,但是人很nice,很耐心,不打断。
  • 美团一面 8.20 60min
  • 自我介绍
  • 项目
    • 协同过滤 itemcf 怎么改进
    • Word2vec 调参
    • 向量召回
    • lgb xgb区别,建议面试官不打断就一直说
    • 特征工程
    • eda
  • 算法 最长的可整合子数组的长度 (撕的太慢被提示)
  • 反问 美团推荐技术栈
#面经##美团##算法工程师##校招#
全部评论
可以请问手撕的思路吗 面完了没死出来呜呜
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发布于 2020-09-23 12:02
请问收到二面通知了吗
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发布于 2020-09-08 20:46
借楼求问一般几面技术面啊?
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发布于 2020-08-25 14:15
感谢!下午我要面美团的一面了
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发布于 2020-08-25 10:07
上海的吗
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发布于 2020-08-25 08:08
哪个部门?
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发布于 2020-08-24 22:53

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#牛友打假中心#当年高考完填志愿的时候,人家就跟我说:“自动化专业啊,就是万金油,啥都学,啥都不精~”我不以为意,然后就发现本科的时候弱电也学一点儿,强电也学一点儿,计算机也学一点儿,电子信息也学一点儿,机械也学一点儿,电气也学一点儿,机器人也学一点儿……后来保研选择了继续留在控制系,控制科学与工程专业,本以为会精进我的研究,没想到单单学院里划分的领域,就包括了:控制理论、机器人技术、机器人控制、视觉CV、硬件设计、生物医学、电气工程、新能源、物流管理……控制科学与工程的核心是系统建模、优化与自动化,理论上可应用于工业、航空航天、生物医学等多个领域。然而,其交叉学科属性既是优势也是陷阱:课程设置庞杂:学生需学习数学建模、信号处理、机器学习、嵌入式开发等多领域知识,但容易陷入“样样通,样样松”的困境。许多院校课程停留在理论推导,缺乏与行业需求接轨的实践项目;研究方向分化严重:部分高校仍聚焦传统工业控制(如PID算法、PLC编程),而另一些则包装为“人工智能控制”“智能机器人”,实际研究内容与计算机科学、电子信息工程高度重叠,导致学生竞争力非常非常不明确。当然,导师也是非常重要的一环,“得益于”这一领域下研究方向的复杂性,很多导师也啥活都接,拿我举例子,读研期间给导师搞了无篇论文,分别的研究方向是:自然语言处理、多机器人调度、机械臂控制避障、点云配准、本体知识图谱推理……不过嘛不过嘛,也不是无解,注意如下四点吧:方向选择重于学校排名:优先选择与产业界合作紧密的课题组(如工业机器人、智能驾驶),避免陷入纯理论“纸面科研”;技能树需“软硬兼修”:强化编程能力(Python/C++)、掌握ROS、MATLAB/Simulink等工具,同时积累硬件开发经验(如FPGA、嵌入式系统);就业早规划:若志在互联网,需补充数据结构、深度学习等计算机核心课程;若深耕制造业,需熟悉SCADA、MES等工业系统;警惕“伪交叉学科”陷阱:部分院校为蹭热点将传统控制专业简单嫁接“人工智能”概念,需仔细调研导师实际课题方向和毕业生去向。
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