进阿里妈妈的捷径，直接进终面的攻略分享

刚刚，我在牛客网灌水的时候忽然发现竞赛首页出现了一个MAX-Code首届阿里妈妈极限代码挑战赛的海报，抱着看热闹的心态点进去看了下，好家伙差点错过一个宝藏竞赛！

我发现这个竞赛是阿里妈妈技术团队发起的，这个技术团队可能很多人不太了解，这么说吧，一定程度上，阿里妈妈技术驱动了AI在互联网广告领域的探索和大规模应用实践。

我关注的官方技术类账号不多，阿里妈妈技术就是其中之一，这里浅浅安利一下，对互联网广告技术感兴趣的同学一定要关注这个微信号，干货颇多，ID：alimama_tech。

由于以前看过他们推送的一些广告算法和工程类的技术文章，质量都挺高，所以顿时就对这场阿里妈妈主办的极限代码挑战赛产生了兴趣。

细看之下发现这个比赛还是很有含金量的，不说别的，光是业务场景就是阿里妈妈的真实广告业务，而广告业务在大多数公司中都是很核心的，更不要说阿里这种一线大厂。

除了主办方以及业务背景很有说服力，就连赛道都不一般，我仔细看了一下发现确实是个相当不错的竞赛，这里就来科普+介绍一番，下面内容绝对值得你继续看下去。

1、两个赛道

我是直接看的竞赛介绍，本次竞赛是直接依托大赛依托阿里妈妈真实的广告业务场景，聚焦实际工程问题，分为AI赛道和引擎赛道，设置了初赛、复赛和决赛。

其中AI赛道聚焦于机器学习推理服务的性能优化，而引擎赛道则真实场景的广告检索引擎构建，这里就先介绍一下引擎赛道，也是大多数技术岗同学比较关心的技术赛道。

引擎赛道

初赛介绍了很多的内容，其实核心点就是一个：设计一个简单的分布式系统，能够支持提供数据访问能力、支持支持加载超出单机内存限制的大模型、支持回滚，这是分布式系统最基本的要求。

当然了还要在保证正确性的前提下考虑一致性、高性能以及高可用性等，比较意外的是该赛道对于分布式引擎的实现方式没做其余要求。

看到这里，我立马就想到了以前做过的一个课程，那就是MIT 神级分布式课程 6.824，该分布式课程其实也就是突破单机内存瓶颈，这是如今工业界常见瓶颈之一。

相信很多学弟学妹也都听过这个课程，甚至跟我一样完整的做完了全部的lab，各位如果有意向的不妨沿着我的这个idea走下去。

复赛阶段则是在初赛的基础上实现检索功能，也就是查询功能，大赛官方会提供一份广告数据，要求设计实现一个包括核心功能的高性能分布式广告检索引擎，这个应该很好理解，这里就不多做介绍了。

决赛则是以答辩会的形式完成，竞赛队伍需要准备演示PPT、参赛总结、算法核心代码进行演示与答辩等。现场应该也会设置一些热场挑战题，还是比较期待的~~

AI赛道

AI赛道的初赛与引擎赛道的初赛要求一样，都是设计一个分布式引擎系统，不再赘述可以看下上面引擎赛道初赛的相关介绍以及提供的一些idea。

AI赛道的复赛则是将重心放在了深度学习模型的推理上，其实想想也不会觉得奇怪，因为类似的广告在线系统的算法核心都是一些呈现率、点击率、购买率等的评估。

大赛主办方会提供一个多层DNN的TF模型，除此之外还有相应的TF代码以及benchmark程序等。

最终目的则是要求选手对这个推理系统进行优化，在规定的延时约束内尽可能提高吞吐，进一步满足低延时提高吞吐。

至于决赛则与引擎赛道相同，也是以答辩会的形式完成，需要选手提前准备好演示PPT、参赛总结、算法核心代码等。

对了，两个赛道会一起进行最终决赛比拼，一起角逐出一二三等奖。

2、一些过来人的建议

楼主曾参加过几场此类赛事，想给大家一些不成熟的小建议：

大家可以重点关注一下本次竞赛的全程，主要是主办方很有影响力+题目贴近真实广告业务，这段经历对于在校学生而言是很好的加分项，不管你是本科还是硕博：

• 如果你是本科生&&打算直接就业，这段经历可以作为你简历上一个很好的竞赛经历，免得空荡荡的简历看着也不太ok；

• 如果你是本科生&&打算继续深造，这段经历不管是保研还是考研，在研究生导师面试阶段都是一个很好的实践经历，如今国内读研环境懂得都懂，有实践经历的毫无疑问会更有优势。

• 如果你是研究生或者博士，那就更不用说了，大多数的硕导或者博导也很支持学生参与这种竞赛，也能作为你简历上一个很好的竞赛经历，特别是对于那些无法去实习的硕博来说更是如此，这种竞赛经历都是一个很好的补充。

除此之外，大赛主办方给予的一些奖励也相当不错，除了现金奖励也不乏Apple Watch这样比较贵重的奖品。

这里偷偷给点小建议：

• 如果你打算参加AI赛道，那么建议你最好是技术背景+算法背景的同学去参加；

• 如果你打算参加引擎赛道，那么建议你直接全是技术背景的同学参加；

其实大赛官方也没有明确规定一支队伍只能参加一个赛道，由于这个比赛分为两个赛道，而两个赛道的初赛又是一样的，所以如果是一个技术方向+一个算法方向组合其实可以参加两个赛道哈哈。

3、参与方式与注意事项

这里额外贴一些注意事项和参与方式。

重要时间线：

• 05.26 20:00 截止报名！！感兴趣的同学务必注意时间

• 05.29 10:00 初赛（线上）

• 06.26 10:10 复赛（线上）

• 07.25 10:10 决赛（线下）

AI 赛道要求：

1）参赛对象：

本次比赛仅支持海内外在校大学生组队报名，在校本科生、研究生、博士生均可报名，可报名参赛，组队上限3人。

2）组队规则：

参赛组织可以单人或者多人自由组队，队伍限定3人。每人只能参加一支队伍；如果是多人团队，则需指定1名队长，负责沟通事宜。

3）赛道说明：

引擎赛道：初赛题型为高性能在线服务的大数据更新；复赛题型为真实场景的广告检索引擎构建，考察点：高性能分布式在线服务、高性能索引和检索、分布式排序；

报名链接.：》》》戳我直达引擎赛道报名链接

AI赛道：初赛题型为高性能在线服务的大数据更新；复赛题型为机器学习推理服务的性能优化，考察点：AI时代模型服务优化策略；

报名链接：》》》戳我直达AI赛道报名链接

官方讨论咨询群在报名链接末尾，可以进群交流，有疑问可以去留言咨询~