美团算法岗暑期实习offer 面经

1. 时间线:
3.1日官网投简历
3.11笔试
3.17一面
3.22二面
3.23三面
3.29发offer
总体感觉:
美团实习面试整体感受下来就是进度很快、效率很高，不拖泥带水也不养鱼；面试官在面试的时候说说3个工作日内如果不操作，被试者就自动回池子里面，所以整个流程很痛快。
2.笔试准备:
按照代码随想录的顺序刷了一遍题，尤其是二叉树和回溯，刷的时候多给了很多注意力；八股文看的是《百面深度学习》和《深度学习5000问》，要多记多背，反复背诵；
笔试的时候考的是四道题，难度很大，而且一开始acm模式还不太熟悉，所以前两道题写了很久。最后一题是坦克大战，太长了而且时间来不及，就空着了。
3.面试准备:
主要是准备自我介绍和八股文，我是做模型量化和剪枝的，有两个项目和一个论文，所以准备了一下PPT，这样配图和视频方便讲。
一面:手写对称性线性量化和非对称线性量化算子，然后解释一下对称性和非对称性二者优劣；然后就论文和项目提问
二面:二叉树:层序遍历构建二叉树、得到树深度、中序遍历校准一下对不对，然后再写一个逐行打印二叉树，空位用*补上，我是用递推法打印的，也可以递归。；然后就论文和项目提问
三面:手撕代码:平方根。我是用二分法，也可以牛顿迭代法；问了layernorm和batchnorm的区别以及特点，然后也是就项目和论文提问。
4.接offer:发的很快，同时也有海康和特斯联的offer，华为、字节、阿里都在养鱼，面完杳无音信；综合考虑了了一下，美团算是大厂，和mentor聊了下也是做模型压缩及部署，方向也很匹配，就接了。
补充:基本信息
c9本硕，一期刊在投，研究生期间主要做项目，量化和剪枝相关，包括硬件部署这里。#美团实习面试#