【2023暑实】WorldQuant量化分析师(一面)

什么是数据仓库，和数据库有什么区别？数据仓库（Data Warehouse，DW）是专门为支持企业决策而设计的系统，通过整合来自不同来源的数据，提供统一的分析视图。其核心目标是支持复杂的查询、历史数据分析和数据挖掘。数据仓库通常采用非规范化结构（如星型模型或雪花模型），并围绕业务主题（如销售、库存）组织数据。数据库（Database）则主要用于事务处理（OLTP），支持日常业务操作，如订单录入、用户注册等。数据库设计遵循规范化原则（如第三范式），以消除冗余并确保事务的原子性和一致性。区别对比设计目标支持决策分析（OLAP），处理复杂查询和聚合操作支持事务处理（OLTP），保证数据增删改查的高效...

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作为带过实习生的mentor，经常听到这样的困惑："每天就是整理数据、收集反馈、处理客诉，这些dirty work真的有意义吗？"今天从mentor视角，教大家如何美化实习经历！一、重新定义工作价值的黄金三角1. 数据清洗→运营雷达（案例）某实习生将重复的客诉数据做成词云图，发现高频词是"物流慢"，推动业务部引入智能分仓系统，转正答辩时该成果成为关键案例2. 流程执行→流程优化（方法论）建立"执行-记录-改进"循环：记录每个环节耗时，用甘特图呈现流程卡点，主动提出自动化方案（如用Python批量处理Excel）3. 基础工作→行业认知（培养路径）从收集用户反馈→绘制用户画像→参与AB测试设计，...