德特赛维 大数据开发工程师 面经

一面:技术+主管双人混面

1、自我介绍

2、有没有做过数据清洗,谈一下数据开发的整体链路

3、工作中有没有遇到数据倾斜,怎么发现的,如何解决的

4、linux如果我要处理文本该用什么命令,比如有一个csv文件,我要取他的某一列数据

5、简述一下yarn的任务提交流程

6、flink有哪些分区器

7、反问

总结:我直接光速去世好吧,第4题开始,夺命三连问我一个没答上来,c

已拿口头offer,应届生8~9k

哈哈哈

全部评论
第4个不难吧,yarn任务提交流程八股啊轻松回答,6的话没玩过的人确实不知道
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发布于 2023-03-31 20:42 北京
excel+sql boy的价格都比你这个offer高吧。太低了吧
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发布于 2023-04-03 11:48 浙江
base在哪呀,6-8k
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发布于 2023-03-31 16:54 湖南

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#牛客AI配图神器#上来自我介绍,个人信息、在校所学专业、毕业时间、为什么学习大数据。询问出生年份。(没懂为什么专门问这个)介绍项目,离线数仓的五层是怎么设计的,DataX做首日的全量采集、Maxwell做后续每日的增量采集,Flume传输数据,Kafka起缓存作用,解耦各个组件。大数据竞赛拿了全国一等奖,那么这个竞赛中做的是什么业务?学校主修课是什么,大数据是否是自学?介绍一下简历中的离线数仓。说一下Maxwell的底层实现原理。讲一下Hive On Spark引擎的特点。介绍一下简历中的实时数仓。说一下checkpoint机制和精准一次。Docker的常用命令。Doris需要更新数据吗,怎么更新数据的,是用update吗?Doris在项目中的作用。Kafka的偏移量需要手动维护吗。项目的数据来自哪里,是真实的数据吗?数据量有多少,能达到什么级别,有一亿条数据吗?HBase在项目中是怎么使用的,为什么维表存到HBase中?为什么没有存到Redis中?FastJson了解吗,说一下。SpringBoot的拦截器和过滤器的区别。现在是否在校?反问工作压力大吗?公司有食堂吗?(我在想没食堂 可以买拼好饭吃😋)刚才回答的内容还算可以吗?(面试官:回答得没问题,学生能学到这个程度,已经可以了)写面经攒人品,希望能一把过#数仓面试##数据开发##数仓开发#
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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习) 📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:    - 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)    - SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)    - 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)  2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法  - 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)    - 时间复杂度分析,如何优化?  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?    - 数据倾斜的解决方案?  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?    - 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?  3. 技术二面(45分钟)- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?    - Kafka和Flink在实时计算中的作用?  - 数据库   - MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别?  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常,如何排查?  4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?  - 对加班/出差的看法?  - 期望薪资?  💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!  📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!  📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批,你开始投了吗#  
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