产品经理面试如何讲好项目,我做过的项目不多,而且都是外包类的
其实面试描述自己过往的项目经历,跟创业者拉投资的时候讲项目是一样的。先跟大家讲一下通用方法,然后在回答一下没有涉及到运营阶段,该入如何回答。
重点是:层层递进的会讲故事
本质上求职者面试,跟创业者找投资人一样;所不一样的是创业者想要投资人的钱,而求职者想要面试官手中的offer。
所以,我们向面试官介绍自己的项目的时候,也要像创业者一样,讲一个故事,你为什么要做这件事,有什么成果,中途遇到什么困难,如何克服困难,有什么收获等等。
总结起来就是6个关键步骤,我称之为六脉神剑:
1)项目基本介绍:这是什么项目?目标用户是谁?有什么痛点?
2)项目基本分析:竞品分析,用户分析等,主要是要说清楚为什么要做这件事?
3)产品详细介绍:产品的主要模块有哪些?各模块之间的关系是什么样的?分别满足了什么需求
4)重难点分析:过程中遇到哪些困难?如何解决的?
5)目前成果:当前取得了什么阶段性的成果
6)收获总结:做这件事有哪些收获和思考
给大家举个通俗易懂的例子吧,就拿我写知乎专栏举例好了,这本质上也是一个项目,我也是在认认真真的把TA当做我的一款产品在做。
1)项目基本介绍:是一个帮助应届生/社招转行求职产品经理的专栏,目标用户是想求职产品经理的大学生或者在职人士。痛点是什么呢?想要求职产品经理但是没有系统的知识储备及求职方法是他们的痛点,所以我这个专栏的定位是要系统性的教大家求职。
2)项目基本分析:先说用户,互联网产品经理凭借着对硬件要求低、不限专业以及还不错的薪资待遇等方面的优势,成功吸引了越来越多的人求职,人一多,竞争压力就大,他们迫切的希望掌握一定的求职技巧;
再说竞品,看文章是一种掌握技巧的方式,知乎上有各种介绍写竞品分析报告、求职面试的,但是都不系统;看书,遇到问题很难跟作者沟通;报线下培训班学习学费特别贵,而且人数特别多,个性化不足,我曾经实地考察过某个线下培训机构,他们的学费是14000,18节课。
3)产品详细介绍:主要分为五大模块。第一模块:认知篇,主要满足刚开始接触产品经理的人了解产品经理的工作内容及岗位职责的需求;
第二模块:求职准备篇:主要满足没有项目经验或者工作经验,导致简历上没东西写,从而简历石沉大海的问题。这部分主要的解决方案是做两个实战项目:拆解产品和创造产品,一个负责提升你的产品思维,一个负责提升产品技能,而且这两个实战项目都可以写到简历上,从而解决简历没东西写的苦恼。
第三模块:简历篇:主要帮助写不好简历或者简历通过率低的人写出一份好简历;
第四模块:群面篇,主要帮助不知道如何回答群面题目以及不知道如何在群面中表现自己的人传授技巧;
第五模块:面试篇,主要教大家如何顺利的通过面试关。这里面包含专业面以及HR面两个子流程,也会帮大家梳理了面试高频的60道问题及答案,这样可以最高效的帮助大家解决求职问题。
这五大模块什么关系呢?五大模块相辅相成,包含了求职产品经理的整个过程。
4)重难点分析:遇到的最大的难点是如何写出用户喜欢的高质量内容。第一个解决用户喜欢的问题:访谈了20位在校生以及在职人士了解他们的痛点并归纳总结,输出文章目录之后发给他们看,然后收集反馈并不断修改。
第二个问题:为了保证内容的质量,首先结合自己当面试官的经历从面试官的角度分析企业需要什么样的人;其次,深度访谈求职者求职中遇到的问题与困惑;最后,写完后会先发给经验丰富的面试官审阅,然后发表。
5)目前成果:1)完整输出了从认知—>准备—>简历—>群面—>专业面—>HR面—>offer选择—>试用期的整个求职流程文章的撰写;2)已经收到电子工业出版社编辑的邀请并成功出版书籍《产品经理求职面试笔记》一书
6)收获总结:1)通过对产品知识的梳理,对自己的职业生涯有很好的总结,在写作的过程中我系统的梳理了自己的工作方法以及方法论,对我自己的来说是一个非常大的成长;2)通过知乎写文章认识很多好朋友,特别是业界顶级公司做策略产品、增长产品、商业产品、B端产品的好朋友,当然也认识了很多机构的朋友,这些对我的工作和生活都产生了非常深远的影响。
【对这件事,自己的思考是:做产品不光要输入,还要学会输出,输出代表了一种思考能力,会让你成长的更快,所以对大家的建议是有时间一定要学习写写文章。】
好,以上就是针对面试中面试官关于过往经历提问的回答方法,大家一定要把自己简历上的每一段经历按照这个套路梳理一遍,肯定会让你的面试效果大有改观。
如果项目没有涉及运营阶段,如何扬长避短?
如果没有涉及到运营结果,唯一会影响到“六脉神剑”中的第五项:当前成果。我的建议是与其想办法扬长避短,还不如主动问一下甲方上线之后的使用情况,因为有些外包项目是做多个迭代的,这种情况大概率是可以问到数据的;如果问不到具体数据,是否可以自己复盘一下,把自己当做这款产品的设计者,北极星指标是什么?大概什么样的区间是合理的?是否可以网上搜集或者找到业界专业人士请教一下合理的数据水平?
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