OPPO实习面经（2022）

自我介绍

项目经历

• 所用的数据集，如何采样的，空间范围和时间范围多大
• 图如何构建的
• 时间窗口多大，如何实现预测的功能
• 如果没有构建图会怎么样
• 是否了解其他时空结合的算法
• 时间序列预测深度学习网络的层数？
• 动态图具体怎么实现的
• 时间序列如何处理的
• GCN和GRU如何结合的
• 对GCN的理解
• 对空间的处理，除了GCN还有其他方法吗？
• 对GraphSage和GAT的理解
• 是否可以将模型迁移到其他地方，例如从全国迁移到江浙沪，如果这么做，会有什么问题？
• GCN在迁移学习中的问题。
• 预测准确度如何衡量？
• 相比基准的性能提升多大？
• 如何增加新的注意力机制
• 注意力机制如何融入所提的模型
• 注意力机制的权重是预先计算好固定的还是可训练的？
• 多图如何融合的，多图是哪些图
• 所用的多图是否是异质图
• 是否了解一些异质图融合的方法，例如R-GCN,R-GAT等

面试官介绍

反问

二面

自我介绍

项目经历

1. 多图是怎么来的？
2. 多图如何融合的？
3. 多图的融合训练与使用注意力机制得到的图的representation，并在不同的图再加注意力机制有什么区别？
4. 代码是直接套用的框架还是自己改写了？
5. 平时都用的什么框架去训练图数据？

数据处理

1. 如何把一个有大量不同节点名称的csv文件的节点名称替换成index，已进行下游任务。例如：

A->C, B->D, C->A换成0->1,2->4,3->1。

图算法相关

1. 如何理解GCN？
2. GCN和拉普拉斯矩阵的关系？
3. 拉普拉斯矩阵如何得到，有什么性质？
4. 是否了解GAT，GraphSage等？
5. 是否了解图算法在推荐系统中的应用？

其他

1. 专业多少人？（因为简历只写了排名）
2. 日常工作
3. 最早大概什么时候能实习？
4. 能实习多久？

介绍实验室

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