可话(北京)一面,后端开发工程师(实习岗)

可话(北京)一面

时长:30分钟

面官:可话app后端负责人

面官问:

  • 我是可话app项目这边后端的负责人,面试开始前请你先来个自我介绍
  • 我听你说你大一的时候参加学生组织,能说一下你在组织里主要做什么吗?线下活动的话又是怎样的?
  • 你觉得你们组织的那个线下 “时光胶囊” 这个活动最后那个执行的效果好吗?

面官:“那么我们回到面试,我今天就是主要想了解一下你这边之前做的这些项目、一些经历、还有学习的一些历程。”

  • ES自动补全,说一下算法是怎么实现的?
  • 自动补全的suggestion自动补全词组是怎么做的?
  • 我看你写道用JieBa,为什么在获取自动补全词组之前要用JieBa分词来对关键字进行分词?
  • 获取自动补全词组,假如最近有一个很热点的,就希望它在获得的词组中排在比较前,你要给他推荐热度词比较高的,你会怎么弄?
  • 我看到你项目中用了Caffeine + Redis + ES做多级缓存,因为Caffeine是进程本地缓存,对于微服务的话,你是怎么处理多个实例之间的Caffeine数据一致性?
  • 你暑假跟实验室老师做的那个 残疾人婚恋APP 现在是怎么情况了,有没有上市了?
  • 微服务框架,你是怎么拆分业务模块的?
  • 你在你项目中是怎么实现搜索附近的动态的?
  • 接下来了解一下你个人的兴趣,你个人是比较喜欢做java的吗?
  • 其实现在后端语言挺多的,比如说go语言这些,你有没有想着闲余时间去学习一下其它语言?
  • 你现在大三下,后面一年还有没有课?

反问环节:

  • 如果这一面通过,之后还有几面如果是学生的话,一般是两面(不包括HR),我们一般社招是三面,实习生两面
  • 这一面结果的反馈大概什么时候?
  • 要多久到岗?
  • 我面试的这个岗位主要负责的业务是什么?

面试官比较亲切,虽然半个小时问的问题不是很多,但是都在我回答后会很认真给我答案以及一些其它的建议。

这一面主要是争对项目来问,以及(在我项目业务基础上扩展)给我业务场景问我实现思路。

#面试#
全部评论
好难啊 直接纯微服务吗?
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发布于 2023-03-11 00:42 浙江
第一次牛客看到可话的
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发布于 2024-04-26 16:11 湖北

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这名字响亮不响亮:我去,spring是你简历写的熟悉源码嘛,还是面试官直接问的嗷。好可怕
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04-19 20:49
已编辑
厦门大学 Java
近期我看到很多同学私信我要TEG面经,一个个发比较麻烦,我比较懒,就统一发出来吧,哈哈。问的很多问题是和我简历上写的东西,所以具体问的内容还是得看简历,每个人可能都不太一样,简历上的东西大家一定要过熟。一面(1h):1. 自我介绍2. ThreadLocal底层原理3. ThreadLocal什么时候会发生内存泄漏4. ThreadLocal怎么清理5. 用过ThreadLocal吗,什么场景6. 上下文可以传递的ThreadLocal怎么设计的7. 设计有参考一些类似的开源的框架吗8. Java内存泄漏怎么排查9. 看到了数据区大小之后进一步要怎么做10. 哪些情况容易造成内存泄漏11. 缓存没有及时的清理,比如使用一个Map进行本地缓存,然后对于过期对象没有及时清理,我在项目中使用的Caffeine其中一个主要目的就是它能够自动清理过期的数据12. 资源或者连接没有及时关闭13. 使用集合装对象的时候,对象没有重写hashCode和equals导致无法移除对象14. 数据库事务隔离级别15. 各种隔离级别的特点16. MySQL如何进行数据同步17. binlog存了什么东西18. JVM判断对象是垃圾的方法19. JVM内存模型20. 为什么要用Dubbo21. Dubbo和Http的调用底层区别    1. Dubbo支持长连接复用    2. Dubbo的数据格式更加紧凑    3. Dubbo的数据序列化方式更加高效22. Dubbo怎么基于Netty实现同步和异步连接的转化?    1. 把Netty的NIO事件驱动模型和业务线程池解耦    2. 通过CompleteableFuture进行接口回调管理异步结果23. 有没有测试Dubbo和Feign进行性能测试    1. 本地测试差了大概十倍24. 分库分表怎么做的25. 分表数量和原因26. 怎么用用户id查订单不发生全路由27. 如果想通过商品查订单要怎么查28. 多表情况怎么保证一致性29. Redis的持久化机制30. 预热缓存是什么31. 余票信息是保存在哪里的32. 如何保证票不超卖33. 限流是用的什么方案34. 能实习什么时候到35. 算法:LRU36. 反问业务37. 反问实习生品质二面(两个面试官,混合双打1h):1. 自我介绍2. 基因法是做什么的3. 如何根据时间去查询订单4. 布隆过滤器相关    - 与位图的区别    - 长度和hash函数的设置方法5. Elasticsearch相关    - 存储的信息内容    - 深分页问题    - 延时可能的原因6. 缓存使用    - 缓存使用方式    - 本地缓存和Redis的一致性    - 误判如何处理    - 本地缓存内存占用值7. Redisson相关    - 选择原因    - 看门狗自动续期失败情况    - 看门狗时间设置不合理的影响8. 消息队列    - 异步生成订单的使用    - 消息消费失败的解决方案9. 限流实现    - 限流算法实现方式    - 区分正常请求和恶意请求10. 并发问题验证情况11. 大模型相关    - 了解大模型的影响    - 大模型的技术12. 学生会经历    - 参加收获    - 分工不明确的处理方式13. 代码评审14. 后端其他框架了解15. 对大模型发展的看法和焦虑16. 场景题:设计微博信息流三面(30min,又问微博,不知道是巧合还是故意的):1. 自我介绍2. 负载均衡的策略3. 哈希路由(优化)4. 一致性协议5. 文件拷贝技术6. 项目中的技术难点7. TCP和UDP的区别8. 应用层要怎么对UDP进行优化9. 场景题:基于UDP的语音通话,丢包怎么兜底10. 场景题:设计微博Feed流11. RPC框架的高性能实现12. 最近比较感兴趣的点是什么13. 写代码的时候少出bug或者是性能保证14. 学习新技术的方式HR面(20min):1. 升学规划2. 介绍有比较挑战性的任务3. 自己给项目打分4. 还有值得哪些改进的地方5. 你对于本部门要做的东西了解吗6. 过往的项目对于实习有什么帮助7. 过往有没有挑战性的目标8. 介绍:围绕code进行开发、八月底/九月初进行答辩9. 其他公司的面试情况10. 反问:技术栈c++、java
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