今天面试官问的问题，大家看看会多少？

越来越有一种苦闷感。 倒不是来源于工作和同事，主要还是觉得自己不适合。 应届生毕业对职场生活略有一点熟悉和适应了，奈何学生思维和上学自由散漫的节奏还是没改掉。 上个月月中组内换了分配，前后对接的老师工作习惯差异很大，且人数也增多了，一时间手忙脚乱。怒加了几天班处理各种事项，终于调整过来了。 以为工作节奏终于步入正轨，结果我确实是入轨了，直接摔轨上了。 今天早上实在是没起来，睁眼就是快八点。为了不迟到脸也没洗戴着口罩冲上地铁，在一号线上手也抬不起来地挤了一路。 到办公室，先把昨天下午的任务整理并处理好，就跑去卫生间洗脸，然后鼠鼠祟祟地啃一只朋友送的贝果。 回到工位天都塌了，带教没找到我，只能让另...

被挂了终于可以吐槽了华为秋招流程简直是遇到过最糟糕的一面正常二面面试官迟到了二十分钟，答题环节一直在催促和打断，最后只给10分钟手撕，幸好成功通过了前两面然后三面约的是线上，身边人都是线下，多问了一句就被hr吊，完全没有投简历的时候求你进的好脸色三面更奇葩，面试官直接不开摄像头，全程压力，贬低实习内容，最后喜提挂技术不好可以挂，没有hc可以提前说，不尊重人真的不理解明年打算换苹果了😥

大家好！我从事深度学习相关工作已有4年，目前主要专注于垂直领域大模型和RAG相关项目。最近参加了几轮技术面试，收获了一些干货，特来分享，求个点赞支持！这次目标：5个点赞！有了更多点赞，继续分享更硬核的内容！面试问题汇总LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。领域知识注入：LoRA 微...