昆仑算法面经

已offer，已拒绝

## （已凉），终结～

投递的牛客sp场，没有笔试。

昆仑万维一面（1h)：

• 上来自我介绍
• 讲一下判断回文链表的思路,多方法
• 用纸写一下反转链表
• 说说python shuffle怎么实现的，O(N)时间,O(1)空间
• 看你计算机专业，知道哈夫曼树吧，w2v有用，你能说说么（我就记得分层softmax了，实在是不会）
• 说说传统机器学习你都了解哪些？推一下LR，说一下原理
• 知道kmeans吧，说下迭代过程，簇心随机不好，怎么才能更稳定（类kmeans++）
• 说说深度学习你都知道哪些模型？我说了LSTM RNN，还没等说推荐的模型。。。
• 讲一下LSTM吧，门都是怎么迭代的
• 各个激活函数的优缺点，sigmoid relu leaklyrelu tanh，又说了下梯度消失
• Sigmoid求导是什么？
• 了解推荐么，说说都知道啥，嘴贱说了个CF
• 讲一下Item-CF，怎么计算相似度（用交并，也就是Jaccard距离，速度比cos快），用什么优化呢（倒排索引）
• 讲讲数据倾斜怎么处理吧？（用key+随机前后缀）
• 聊一下你这个项目里LDA吧？我直接说这个我用过没细研究（他也认同，说数学原理很复杂）
• 聊一下你这个项目query title统计特征都提了啥，跟他聊了一下，他和我说了一下他的业务理解
• 反问
• 做什么的（啥都做，业务很广。。。）
• 用哪些技术（啥都用，技术栈很广。。。）

昆仑万维二面（就是确认时间 不算面试，或者算hr面？）

• 和一面面试官聊的如何
• 知道他们部门做什么的么
• 接下来约一下boss面，确认时间
• 结束

昆仑万维三面（不到二十分钟，压力面）：

• 上来就问比赛，两个比赛都问了，和第一差距在哪
• 下面问题都是快问快答，都没深问，问题可能记不全了：
• 中间问题暂时不放了
• 另一个面试官的问题不是压力测试
• 你希望做什么种类的工作（大概就是这个意思）
• 没得反问