在美团工作是一种怎样的体验？

有在中望工作的师兄师姐吗？想咨询一些西安中望的事情 #工业软件# #c++学习# #中望# #华为#

岗位都是后端；球球万能的牛u帮忙选一下  顺便想问问快手电商的情况美团：部门：点评 Base：上海   组：笔记创造  toC业务  实习转正快手：部门：电商  Base：杭州  组：供应链组 toB业务求问一手快手电商工作强度，听实习的学弟说是10 10 5，加班比较多，然后节假日加班是加倍工资；看见另外一个贴说电商是连轴转，经常连着几周加班，没加班费但可以调休；不知道加班情况具体是什么样的...美团点评那边实习的话感觉正式员工差不多 9.30 9 5，也差不多12h一天了；加班会调休，没有加班费。还有个字节飞书在流程里，杭州，没报太大希望引流：#快手##美团##秋招##java##后端##字节##快手电商##美团点评##杭州##上海#

25届校招生，目前手上有招银网络的offer和美团的意向，有点纠结，大佬们能不能给点看法和建议，我比较看中个人的职业发展。招银网络后端，base成都大白菜。听说强度很高还末位淘汰，想知道招银网络对技术提升怎么样，以后跳槽好跳吗。美团北京到家事业部，iOS客户端。有点被网上言论吓到了，听说客户端职业寿命很短，请问大厂客户端能去吗，能干多久呢。其实我不太理解为什么一方面大厂说客户端很缺人，另一方面网上很多人客户端被裁找不到工作，是什么原因造成的这种现象呢？

#搜广推# 点评事业部，全程就是挖实习项目，问些八股，手撕难度较低，体验很好一面：基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节，穿插问下PNN，PPNET，MMOE多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码（写了DWA的公式）怎么进行分数融合？讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？口头问下会不会Spark，Hadoop这些算法题：三数之和二面：讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目，大差不差算法题：二叉树层序遍历三面：比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节（更细一些）采用条件概率方式建模的前提？（贝叶斯公式前提条件）了不了解Ltv的建模方式？实习项目一些场景的数据，记不清了，然后面试官开始表演速算，边算边嘀咕，说了个数，我说差不多差不多（回头发现其差太多了，离大谱，业务场景完全不同没什么可比性）算法题：开根号，用牛顿法迭代的Hr面：基本就是聊天，怎么学习的，然后讲了讲强度肯定不小，推荐这个岗位也很卷，工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖 #美团# #算法# #推荐算法面经# #面经# #开奖#