百度算法岗二面

算法应用工程师-AIGC方向目标职级：T6及以上坐标京东搜索与推荐部。岗位职责：1、负责AIGC图像/视频生成，并针对pipeline进行时效性、稳定性提升。2、负责大模型能力构建，包括模型服务部署、模型微调、数据集建设等。3、负责图片生成和视频生成等模型优化，及相关技术在京东业务场景的落地。岗位要求：1、计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业的硕士或以上学历，具有良好的英语读写能力，以及良好的团队协作能力和沟通能力。2、熟练掌握常用数据结构和算法，熟练使用python/SQL，有较强的编码能力。3、工作时间3年以上，具备良好的编程能力和扎实的算法功底，熟悉机器学习常用算法4、具有图文多模态、视觉AIGC相关项目及工作经验者优先。关键技术点：图像分割、检测/识别、图像生成、图像修复（impaint）、视频理解、视频检索、大模型微调、多模态、扩散模型关键模型：segNet、controlNet、SD（stable diffusion）、SVD、controlNet、LoRA、SAM、Dino、clip、YoLo、OCR感兴趣的简历请发邮箱：lixiaoli69@jd.com

简要说说Java多线程线程和进程的区别Java怎么创建线程怎么保证线程安全怎么避免死锁设计一个电商系统，如何做项目开发（把所有了解到的技术都塞进去了）算法题 leetcode 322 零钱兑换07.25 一面07.29 二面一面感觉面的很差，没想到能进二面，感谢一面面试官捞我，感谢感谢

#考公VS就业，你怎么选？# 因为专业的原因，在体制内实习过一段时间，只能说很舒服，但真的不适合我。不大能接受做一些无用功，材料来回的生活，可能是我接触的体制内的岗位的原因。另外，我也不觉得哪份工作能做一辈子😮‍💨

一面：1. XGBoost原理讲解2. XGBoost只能用于数值的残差估计吗，可否用于特征3. 随机森林如何保证每个树的随机性（数据、特征筛选，先随机筛选特征在取最优的）4. 聊一下你知道的推荐系统的深度学习模型5. MMoE如何保证每个专家的随机性（有共用的专家）6. multi-head attention如何保证每个head的随机性（只有初始化）7. bagging和boosting的区别8. 最长递增子序列（用自己的编译器，所以要提前准备二面：1. 自我介绍2. 项目介绍3. 如何找到一个数组的中位数4. 假设给你两个链表，如何找到公共节点，只能是Y字型的5. 54张扑克牌抽出一红一...