之前的文章里，学长和大家介绍了简历的一部分知识，今天学长拿出简历干货，和大家聊聊。

简历是否优秀的标准，是你能否用简历获得面试机会。

那么，如何才能写出优秀的简历呢？学长应届时，也多次修改自己的简历，总结出一些小技巧。

撰写简历，需要将自己的经历全部梳理一遍，大到升学，小到竞赛，先按照时间顺序排列好。

当然不是说把经历搬在纸上就是完美的简历，我们还需要根据一定的原则修改一番。

01 相关性原则

这里的相关性原则，指的是与岗位的相关性。对于心仪的岗位，最好针对岗位要求撰写简历。

为什么？

因为 HR 对于用人部门的业务并不熟悉，HR 只负责把用人要求汇总，并寻找适合的简历。

而 HR 阅读一份简历的时间一般不超过 10 秒钟，所以 HR 一般是跳跃式地快速提取关键词。

那么哪些关键词会重点被关注呢？答案就在岗位描述里。

下面我们来看看字节数据分析实习岗位描述，看看如何从中提取关键信息。

职位描述

1、对TT用户日常数据进行监控和分析，撰写常规数据分析报告，对异常数据进行归因；2、支持部门内部数据需求，包括提取数据、分析、数据可视化等；3、协助团队进行其他数据分析专项工作。

职位要求

1、本科大三，研一/研二在读，计算机、数据科学、统计学等理工科专业优先；2、能够实习6个月以上，每周保证5天；3、能熟练使用SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，掌握excel/Tableau/Python等基本数据分析工具；4、具有良好的英文书写能力和沟通能力；5、具有数据分析的相关实习经验者优先。

接下来看看我们的简历中是否有简历要求的关键信息。

（1）教育背景相关性：是否在读；如果不是理工科，有没有辅修相关课程；英文水平证书。

（2）岗位技能相关性：在项目经历模块，有没有数据分析的经历。

（3）个人品质相关性：在个人经历中，有无突出贡献，展现自己的团队精神

这些关键信息，尽可能出现在你的简历中上位置，必要时可以加粗凸显其重要性。

如果我们的简历中包含岗位的关键词，必然会引起 HR 的关注并有非常大的概率进入面试环节。

而同类型岗位的招聘要求其实很相似。

我们可以根据岗位要求，创建多份简历，并标注不同企业要求的差异性，以投递不同企业。

02 简洁性原则

① 排版简洁

有的同学在初次撰写简历时，没有经验，选择下载一些模板，随意对待自己的个人经历。

但是！同学们，花里胡哨的颜色、图标会分散 HR 的注意力，致使 HR 遗漏关键信息。

所以学长建议，简历的背景可以设置为白色，多余的颜色都不需要！

另外可以将各个模块统一布局，在对齐、字体等方面统一。

如果简历上各个模块的布局相同，HR 就可以根据思维惯性迅速找到想要的信息。

具体应该怎么做？

每个模块的标题是HR寻找模块信息时率先看的地方，可以用下划线或浅底色等进行强调。

同时，各模块标题保持垂直方向上的左对齐，整个版面的行间距、段间距、页边距等都保持一致。

② 用词简洁

在描述自己的经历时，记住一点：所有经历不要用整段文字描述。语句越长，读起来越累。

正确的描述方式：统一使用 STAR 法则，将自身的核心能力、价值、成就用数据和关键词的形式表述清楚。

所谓STAR原则，即 Situation （情景）、Task （任务）、Action （行动）和 Result （结果）四个英文单词的首字母组合。

STAR 法则也适用于多个工作场景，推荐给大家学习一下~

03 客观真实原则

学长知道，许多同学有着这样的烦恼：经历苍白，能不能“修饰”一番自己的简历？

如果在经历真实的情况下，适当的修饰无关紧要。但无中生有万万不可。

诚信是大多数企业考量候选人的底线，只要 HR 深挖简历，你在面试时就会漏洞百出。

另外，在简历上，学长不建议出现各种人称代词，在简历上应该力求客观，不要出现主观视角。

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