上海玄信 量化研究员实习面经
共2h10min 4人轮面
一面（简历面）
1.挖简历：简历上项目写了数模竞赛、CV、NLP各一个，结果都问了便，还要聊细节，感觉挺轻松的。
2.多元回归共线性，说实话，“共线性”头一次听说，我说是不是相关性，他说是的。
答：来回交互了好久，貌似当时说了删除还是啥来着
标答：删除高度相关的向量、主成分分析或奇异值分解、引入正则化、引入交互项、使用不完全回归方法
3.过拟合解决方法 ：
答：L1正则化：公式、约束参数数量、使参数稀疏，先验分布使拉普拉斯分布、适用于高维稀疏数据
L2正则化：公式、使模型稳定、先验分布是高斯分布、适用于低维稠密数据。
4.项目中遇到的难点。
二面（项目面）
1.讲简历，简单掠过。
2.了解量化吗？答：某金融比赛量化赛道top10，全程聊项目，深挖，。
3.问了解哪些指标。答：市值、市盈率，市净率，固定资产折旧率等。
问为啥关注固定资产折旧率？答：JYT。（上大分
4.炒股吗。答：炒
三面（数学面）
1.比如有20日股票收盘价，关注股市哪些指标。答：均值、方差、标准差、偏度、峰度、收益率，拟合后一阶导、二阶导。
2.数学题：一个人三角形走6步，多少方法回原点。答：二叉树枚举，22种，说出公式，算了好久递推公式，他说可以DP做，我说不会，数列求和算出来了。
四面（代码面）
1.一个数，每个位相加，求出最后一位。答：模拟，txt里写代码
2.合并相邻数组，例如[[1,3],[2,6],[8,10]]--->[1,6] [8,10]
答：模拟，lc做过，突然忘了，txt里写代码，大概思路写出来了
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