# -*- coding: utf-8 -*-
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@Time : 2023/1/18 018 下午 22:23
@Author : Jan
@File : 智力题.py
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import types
""" {经典智力题：N 人就餐分座位，每桌3人剩2人，每桌5人剩4人，每桌7人剩6人，每桌9人剩8人，每桌11人正好。} """
pass
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######################### 如下是基础模型
######################### 如下是基础模型
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pass
# 假设如下两行代表某个数 N 的除数和余数，求其 N 最小值，或者满足条件的递推公式
# 例如： 注意：统一按 a < c 从上往下排序，后面对这个顺序有点点小要求，没有对它做判断
a, b = [3, 1] # 其余数可以是 1-2
c, d = [7, 6] # 其余数可以是 1-6
# 1、常规思路，从可能的最小值挨个尝试，直到找到符合条件值，缺点：输出个数不可控
def general(a, b, c, d):
for N in range(d, 300):
if N % a == b:
if N % c == d:
print(N, end=',')
general(a, b, c, d)
print('----------1')
# 2、变通思路，将两个条件合并成一个条件，再用 1、常规办法
# @pysnooper.snoop()
def advanced(a, b, c, d, k=0): # k 是自增变量(如下 m-n 的值)，可取值 0 - n ，直到满足条件
# 原理是假设各自商为 m,n ,对各自乘以对方的除数，得到新除数为二者最小公倍数，故得知 acm+bc=cN,acn+ad=aN ,再带入其求差计算出 N 的通式
x, y = divmod(a * c * k + b * c - a * d, c - a)
if y == 0 and x > 0:
return x
else:
return advanced(a, b, c, d, k + 1)
# 2.1、合并后再一般思路
aa, bb = a * c, advanced(a, b, c, d)
general(aa, bb, 1, 0) # general(1, 0, aa, bb) 前后耗时好像没什么区别
print('----------2.1')
# 3、升级，优点：输出个数可控
N1 = advanced(a, b, c, d)
for i in range(20):
N = a * c * i + N1
print(N, end=',')
print('----------3')
# 3.1、合并后再升级思路
N1 = advanced(1, 0, aa, bb) # 可能会导致递归深度受限，不推荐
for n in range(20):
N = aa * n + N1
print(N, end=',')
print('----------3.1')
"""
######################### 如下是扩展升级、优化、测试等
######################### 如下是扩展升级、优化、测试等
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pass
# 4.1、检测经典智力题：N 人就餐分座位，每桌3人剩2人，每桌5人剩4人，每桌7人剩6人，每桌9人剩8人，每桌11人正好。
# a0, b0 = [3, 2] # 因为下面有是 9 的倍数，已包含是 3 的倍数，故忽略
a, b = [5, 4]
c, d = [7, 6]
e, f = [9, 8]
g, h = [11, 0]
x, y = a * c, advanced(a, b, c, d)
x, y = e * x, advanced(e, f, x, y)
N1 = advanced(g, h, x, y)
for n in range(20):
N = g * x * n + N1
print(N, end=',')
print('----------4.1')
# 4.1.1 不推荐
# sys.setrecursionlimit(3000) # 修改默认递归深度
# x, y = g * x, advanced(g, h, x, y)
# N1 = advanced(1, 0, x, y) # 理论上没问题，但此方法不推荐 1、超默认递归深度，2、堆栈溢出
# for n in range(1):
# N = 1 * x * n + N1
# print(N, end=',')
print('----------4.1.1')
# 4.1.2 优化上述情况，使用 “尾递归 + 生成器” 彻底解决堆栈溢出
def advanced(a, b, c, d, k=0): # k 是自增变量(如下 m-n 的值)，可取值 0 - n ，直到满足条件
# 原理是假设各自商为 m,n ,对各自乘以对方的除数，得到新除数为二者最小公倍数，故得知 acm+bc=cN,acn+ad=aN ,再带入其求差计算出 N 的通式
x, y = divmod(a * c * k + b * c - a * d, c - a)
if y == 0 and x > 0:
yield x
else:
yield advanced(a, b, c, d, k + 1)
def f_recursive_wapper2(generator, a, b, c, d):
gen = generator(a, b, c, d)
while isinstance(gen, types.GeneratorType):
gen = gen.__next__()
return gen
x, y = a * c, f_recursive_wapper2(advanced, a, b, c, d) # 使用 “尾递归 + 生成器” 彻底解决堆栈溢出
x, y = e * x, f_recursive_wapper2(advanced, e, f, x, y)
x, y = g * x, f_recursive_wapper2(advanced, g, h, x, y)
N1 = f_recursive_wapper2(advanced, 1, 0, x, y)
for n in range(20):
N = 1 * x * n + N1
print(N, end=',')
print('----------4.1.2')
pass
# 4.2、首先系统有默认递归深度限制，可用下面方法修改。但又引发另一个问题 Process finished with exit code -1073741571 (0xC00000FD)
# 意思是堆栈溢出。递归限制仅指示递归调用的深度，但它不会改变堆栈大小。每次递归调用都会将帧添加到堆栈中，最终您将达到极限。
# 如果你真的想深入到递归，你必须用threading.stack_size()改变堆栈大小并创建一个新的线程。 # 还未测试
# 新方法：改递归为 while 循环
def perfect(a, b, c, d, k=-1):
def advanced(a, b, c, d, k=0): # k 是自增变量(如下 m-n 的值)，可取值 0 - n ，直到满足条件
# 原理是假设各自商为 m,n ,对各自乘以对方的除数，得到新除数为二者最小公倍数，故得知 acm+bc=cN,acn+ad=aN ,再带入其求差计算出 N 的通式
x, y = divmod(a * c * k + b * c - a * d, c - a)
return x, y, a, b, c, d, k
while True:
x, y, a, b, c, d, k = advanced(a, b, c, d, k + 1)
if y == 0 and x > 0:
break
return x
x, y = a * c, perfect(a, b, c, d)
x, y = e * x, perfect(e, f, x, y)
x, y = g * x, perfect(g, h, x, y)
N1 = perfect(1, 0, x, y)
for n in range(20):
N = 1 * x * n + N1
print(N, end=',')
print('----------4.2')
# 常规思路结题笨方法：直观理解
for N in range(11, 70000):
if N % 3 == 2:
if N % 5 == 4:
if N % 7 == 6:
if N % 9 == 8:
if N % 11 == 0:
print(N, end=',')
print('----------0')
# 合并后的常规解题方法，为了做对比，总结得出递推公式 N = 3465 * (n - 1) + 2519
for N in range(11, 70000):
if N % 1 == 0:
if N % 3465 == 2519:
print(N, end=',')
print('----------0.1')
"""
运行结果如下：
13,34,55,76,97,118,139,160,181,202,223,244,265,286,----------1
13,34,55,76,97,118,139,160,181,202,223,244,265,286,----------2.1
13,34,55,76,97,118,139,160,181,202,223,244,265,286,307,328,349,370,391,412,----------3
13,34,55,76,97,118,139,160,181,202,223,244,265,286,307,328,349,370,391,412,----------3.1
2519,5984,9449,12914,16379,19844,23309,26774,30239,33704,37169,40634,44099,47564,51029,54494,57959,61424,64889,68354,----------4.1
----------4.1.1
2519,5984,9449,12914,16379,19844,23309,26774,30239,33704,37169,40634,44099,47564,51029,54494,57959,61424,64889,68354,----------4.1.2
2519,5984,9449,12914,16379,19844,23309,26774,30239,33704,37169,40634,44099,47564,51029,54494,57959,61424,64889,68354,----------4.2
2519,5984,9449,12914,16379,19844,23309,26774,30239,33704,37169,40634,44099,47564,51029,54494,57959,61424,64889,68354,----------0
2519,5984,9449,12914,16379,19844,23309,26774,30239,33704,37169,40634,44099,47564,51029,54494,57959,61424,64889,68354,----------0.1
Process finished with exit code 0
"""
