想问问干分布式系统开发的前景怎么样啊

😭😭😭之前面过一次百度流程，部门是飞桨，那时候二面挂了，二面问的贼难。这次，二面又挂了😭😭😭。问了Kafka内部，K8s内部的组件，我不会啊。面完的时候，面试官还说，后面HR会联系你的，你留意一下。然后我等了两天还没有消息。今天问了一下HR，就说二面没过。以后面试官的鬼话绝对不能信。😤😤😤有个奇怪的地方是，官网好像显示我还有一个流程在进行，但是我看不到。也有可能就是这个挂掉的，只是还没释放而已。也有可能是排序挂，唉。以后养成一个习惯，面完一次后，就当他挂了 然后继续投，继续准备下一场面试。唉，希望明年秋招可以拿到满意的offer #听到哪句话就代表面试稳了or挂了？# #百度#

#搜广推# 点评事业部，全程就是挖实习项目，问些八股，手撕难度较低，体验很好一面：基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节，穿插问下PNN，PPNET，MMOE多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码（写了DWA的公式）怎么进行分数融合？讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？口头问下会不会Spark，Hadoop这些算法题：三数之和二面：讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目，大差不差算法题：二叉树层序遍历三面：比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节（更细一些）采用条件概率方式建模的前提？（贝叶斯公式前提条件）了不了解Ltv的建模方式？实习项目一些场景的数据，记不清了，然后面试官开始表演速算，边算边嘀咕，说了个数，我说差不多差不多（回头发现其差太多了，离大谱，业务场景完全不同没什么可比性）算法题：开根号，用牛顿法迭代的Hr面：基本就是聊天，怎么学习的，然后讲了讲强度肯定不小，推荐这个岗位也很卷，工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖 #美团# #算法# #推荐算法面经# #面经# #开奖#

自我介绍深挖项目了解哪些常用的搜广推模型手撕算法：有效括号个数反问面试官全程没有开摄像头，但是感觉态度很友好。由于我的经历和搜推没多大关系，于是也没多问关于这方面的知识。面试结束之前面试官说如果我对这个岗位实在感兴趣，推荐我学习xxx书之类的哈哈哈。挂得毫不费力

自我介绍实习经历mysql联合索引是什么，联合索引是如何加快查询的，它和非主键索引的区别。创建联合索引时需要注意什么？mysql如何调优mysql和redis的一致性mysql的大分页优化mysql主从复制mysql分库分表，如何分库分表，分表之后如何查找数据redis热key，大key是什么，会照成什么问题，如何解决redis什么数据类型会有大keyredis缓存雪崩，击穿，穿透redis主从复制如何实现redis分布式情况下，如果一个服务器节点承担了大部分查询，如何解决(答：将数据使用hash算法进行均匀的分布，分散在所有的节点上)追问：那么这个key值如何找到value值redis集群新加一个节点如何操作，该注意什么（直接不会）手撕：sql查询：一张表，name，score，grade，查找每个年级分数第一的学生名算法：给定一个字符串，找到最长的回文子串反问：面试都是数据库相关的问题，部门具体是做什么的，答：后端开发，这已经是最基础的问题了结束