【数字广东】2023届校园招聘内推

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

allin党终于熬出来了

终于拿到了校招offer 太牛了  数开

1.自我介绍2.马上就开始手撕题目了。（屏幕共享 可以本地code），楼主比较菜，而且看出来面试官比较急，给我几分钟思考时间，不行就下一题了。所以楼主最后一题完全做不出来没思路，估计会挂了（1）实现一个简单的实时时钟（2）基于上面的时钟，计算时针分钟的夹角（3）实现一个render函数，替换掉template中的字符串。例如template=` aaa, {{strA}} bbb {{word}}`，然后render(template， args.....)，识别出template中药替换的字符串 并且用参数列表的参数 按顺序替换即可。还算简单。（4）实现类似手机应用的拖拽功能，...