快手-数据开发日常实习-一面
1、自我介绍
2、MR的执行过程，用了几次排序，Reduce怎么知道拉取哪些数据
3、RDD的底层实现（Spark用的不多就没问了）
4、项目介绍（没有针对项目进行提问）
5、SQL优化思路，具体讲了关于数据倾斜这块
6、SQL题：包含班级、学生、课程、分数的表，查询每个班每门课前三的学生
7、SQL题：包含user_id和target_id的表，找到互相关注的用户，优化不用join实现
8、SQL题：每个直播间的最大观看人数
9、SQL的执行顺序
10、Hadoop中Namenode作用
11、反问
流程非常快，昨天晚上沟通之后就安排了今天面试。面试体验也很好，SQL题有讲解优化的思路。
面试完半小时之后打电话告知一面已经通过，安排了下周一的面试
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