郑州芝麻知识产权

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

大佬们帮忙看看简历

1. 字符串 100%2. 贪心+排序 100%每次选择数字应该选择最大的数字，这样确保了在挑选的数字个数相同的情况下，挑选的数字中的最小值就会尽可能地大。那么就先排序，依次选择最大的数字，然后遍历得到最大的结果3. 素数筛+滑动窗口 100%优化计算权值：先找到所有的质数（题目规定数字最大是 10^4），用埃氏素数筛优化，然后用所有的质数去找到所有数字的质因数，这样就减少了迭代的次数优化计算子数组之和：滑动窗口法，计算区间内的权值之和，这样就得到了剩下数字的权值之和4. 并查集 100%其实就是找路径上所有节点都是偶数，那么他们的最大公因数肯定是偶数，至少是 2这里我一开始使用递归的方式，递...