题解 | #牛客网用户数据集的大小#

1.解题思路：
使用pandas的shape方法就能直接获取数据集的行数和列数

2.正确代码：

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('Nowcoder.csv')
    print(df.shape)

3.吐槽：
本题真的很简单，是基础的不能再基础的pandas数据分析功能；但是这里小小的吐槽一下牛客这个答题系统。。。一开始小白我信心满满的写了三行代码就这么提交上去，想说这么简单的题怎么可能不过。。。但是提交后秒打脸😳收到如下反馈：)我就纳闷了。。。这代码没问题啊。。。咋就不能通过了？？？)于是看了一下正解的代码，才发现是最后输出这里少了个print()，一口老血喷了一地。。。
4.反思：
怎么说呢。。。算是小白不够严谨，因为用惯了jupyter notebook，所以习惯了输出结果不加print()也能返回数据结果的形式。。。然而牛客的数据分析题 似乎都要在最后输出结果前加上print()才会提交成功。。。

5.简单延伸一下在jupyter notebook中两者有啥区别？
实际上因为本题最后输出的结果是text形式，而print()返回的也是text，所以加不加print()在jupyter notebook中都可以返回正确的数据集的行数和列数，也就是说并无区别。
但是由于jupyter notebook内置的ipython其中一个重要特性：其在输出时具有更丰富的交互特性，即rich output；所以如果输出的对象是image（图片）、animation（动画）等形式，不加print()反而输出形式更易阅读。