笔试（10.11）

岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。

一面（10.15）

笔试完，隔天约面，效率很高。

• 项目介绍，自己的分工
• 特征选择方法
• 数据挖掘中对于缺失值的处理方案
• 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。
• Spark的原理，分布式是怎么搭建的。
• Sql中union和union all的区别
• 数据行转列怎么操作
• xgboost和gbdt的区别
• xgboost常调的参数有哪些
• svm原理
• 说一下你在研会组织了什么活动？
• 讲一下你支教的经历。
• 反问

二面（10.16）

一面结束，当天晚上约二面，再一次佩服招联的效率。

• 自我介绍
• 项目竞赛深挖
• 说一下你风控项目中用到的模型？
• 数据挖掘中缺失值和异常值是怎么处理的？
• 特征降维怎么做？
• Sql用过哪些操作，举个例子
• Sql如何提高运行效率？
• 过拟合的处理方法？
• 项目中遇到困难如何解决？
• 领导交给你一项不可能完成而且又很重要的问题，怎么办？
• 反问