九月最后2小时，拿到秋招第一份意向

一面1. go基本八股，有线程和协程的区别（我答的一般，感觉这里可以联系gmp），三色标记法，如何通知goroutine让其关闭，map的底层结构2. mysql基本八股，几种并发问题，对应怎么解决的，索引的结构，你是怎么建立索引的等等（记不太清了）3. mysql执行一条语句的时候突然变得很慢，如何去优化，列举一下可能的原因4. gin框架为什么快5. redis的基本八股，几种数据结构，zset底层6. 问简历上一些项目相关的技术以及具体实现7. 手撕插入区间，思路没问题，但是边界没处理后越界了二面当天就约了二面，我给推到下周一了。二面问的也不是特别难，可以说是八股进阶吧。1. go八股必...

boss上沟通了50+，没有一点反应，看好多面试要求有Spring Cloud，是不是因为没微服务项目呀做过黑马点评和外卖但是怕烂大街没敢写上去，现在简历上就写了一个项目，在想要不要把点评写上去如果项目上线的话写上去会不会加分，现在简历上的那个项目已经上线了，贴在简历中算加分项吗？这个项目前端自己补充扩展的，在简历上能不能写前端自己写方面的东西呢。双非学校目标不大，只想有个小厂实习就行

拿这简历面了3家了 直到最后一家才好心告诉我😭😭😭

Redis的分槽（Sharding）是将数据分散到多个Redis实例（节点）上以实现水平扩展的一种方法。通过分槽，Redis能够在分布式环境中处理更大的数据集和更高的并发访问，而不会对单个实例的性能产生过大压力。Redis提供了几种方式来实现数据的分片，其中最常用的是Redis Cluster和客户端分片。1. 分槽的背景Redis本身是单机内存数据库，数据存储在单个节点上。如果数据量或请求量增加，单节点的性能和存储容量将成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了分片（Sharding）机制，允许将数据分布在多个节点上。通过分片，Redis可以在多台机器上分布数据，进行负载均衡和扩展，从而处...