vivo深度学习算法工程师一面二面面经

岗位：深度学习算法工程师

笔试：9月14日

一面(9月20日)

自我介绍
做什么方向
on-policy和off-policy
DQN和PPO
为什么要提出PPO算法
论文为什么用强化学习

手撕代码：超简单，排序解决

反问

组内业务：vivo互联网，主要是应用商店等的推荐

HR面(9月23日)

自我介绍
优缺点
选一面答得不好的问题，重新回答
最大的挑战
最大的成果
实习最大的贡献
倾向城市
家庭情况
offer情况

反问

工作时长：早十晚七
多长时间反馈：最晚十月中旬
#VIVO##算法#
全部评论
你好，投深度学习，问强化学习？
8 回复 分享
发布于 2022-09-27 08:55 北京
请问是camera方向吗？我昨天hr面，也是说最晚10月中出结果。
1 回复 分享
发布于 2022-09-23 19:32 广东
大佬有什么offer了吗
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发布于 2022-09-23 19:14 北京
我也是下午hr面，hr和我说十一前有消息
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发布于 2022-09-23 22:25 浙江
同样 说的是十一后
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发布于 2022-09-28 10:12 北京
同，上个星期刚刚HR面完
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发布于 2022-09-29 10:49 广东
求问 二面就是hr了嘛
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发布于 2022-09-29 14:42 北京
老哥最近有消息了吗
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发布于 2022-10-09 14:10 天津
大佬 vivo有意向吗？
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发布于 2022-10-14 18:32 安徽
请问一下大佬是base深圳的吗
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发布于 2022-10-20 01:30 广东
问题还行，不难
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发布于 2022-10-26 09:26 北京

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The University of New South Wales 算法工程师
科大讯飞面经
主要是问简历里面技术内容，楼主投的职位是CV方向。自我介绍一下问实习项目做了什么，你在里面负责什么内容，你们用的PrivateGPT是调用接口还是自己优化。基于开源PrivateGPT项目进行二次开发使用Langchain框架构建自定义知识库优化提示词工程和对话逻辑并没有直接调用接口，而是进行了本地部署和定制化开发问实习项目用的LSTM模型是为了做什么用的。用于传感器数据的时序预测具体目标：预测未来时间点的传感器读数不选择LSTM原因： 虽然LSTM理论上可能有更好的性能，但存在以下问题：训练时间长需要大量数据计算资源消耗大参数调优复杂对于我们的应用场景，精度提升不明显介绍一下Prophet模...
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