字节面试官人很好，受到了鼓舞，受到了指点，感谢。还有很大不足，继续努力问题总览1.你的这个项目是自己找的数据做的吗？2.你的工作流和涉及到的技术栈是哪些？3.是基于原始明细数据直接做的吗？4.结构化数据一般是怎么清洗完成的？5.DWD层通常做哪些清洗？6.DWS层的模型通常是怎么设计的？7.了解维度建模、关系建模吗？8.正常一个数据仓库的工作流和技术栈有哪些？9.Sqoop主要用在哪个环节？做什么的？10.Hadoop和Spark各自优劣势是什么？11.Spark任务一般怎么优化？12.ClickHouse有哪些索引类型？13.ClickHouse中排序键、分片键怎么设置？...

已经炸了

offer喜报！到目前为止，大麦项目已经帮助很多的小伙伴拿到了心仪的offer，光大厂就包括腾讯、字节、美团、快手、阿里等。除了项目的质量过硬之外，也要靠小伙伴本身的努力才可以。damai_pro版本我们都知道想进大厂难度确实比较高，有些小伙伴去面试虽然是实习生岗位，但依然会问你很刁钻的问题，来考验你的技术能力到底如何？而我辅导的小伙伴就有不少人问到了架构方面的问题，就比如在项目的运行时，就会被问到：Redis宕机了怎么办？MQ宕机了怎么办？MQ消息丢失了怎么办？MQ消息延迟消费了怎么办？数据库的余票数量和Redis中的不一致怎么办？Redis恢复后，丢失的数据要怎么恢复？等等一系列的这种令人...