小米机器学习面经

一面

自我介绍

结合项目描述RNN、LSTM结构,描述模型改进原理

残差连接的优势

梯度消失问题——对比深度网络的梯度消失和循环网络的梯度消失

数据不平衡问题原因与解决措施

性能指标F1分数的计算方式

DDQN项目的环境介绍与网络模型

深度学习和强化学习的关联

Adam优化器的原理,SGD的原理

手撕:

最长有效的括号字符子序列(返回所有最长的子序列)(10分钟)

反问:

1分钟

emmm手撕hard,反问草率结束,结束时还问了一句是否拿到别家offer(一面问?),咱也不懂比较看重什么。

不到24小时后:
#小米##机器学习##小米算法面经#
全部评论
hxd,投的是机器学习岗位还是强化学习岗位
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发布于 2022-09-06 00:41 陕西
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发布于 2022-09-03 15:40 北京
请问面试前有笔试吗?
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发布于 2022-09-07 17:17 安徽
靠一样 一面直接挂 对比之前实习还好一点 实习那时候直接简历就挂
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发布于 2022-09-08 20:00 上海

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