美团 数据挖掘 进展记录

8.18 投递简历
8.20 笔试
8.22 约一面时间
8.24 一面 45分钟
8.30 上午打电话约二面，下午面试1h
全程八股+项目介绍+手撕算法：topK+反问 
1.自我介绍
2.LR损失函数是什么，公式怎么写
3.LR需要归一化吗？标准化可以吗？归一化和标准化的区别
4.XGBoost了解吗？XGBoost怎么处理缺失值的？XGBoost会对连续值进行处理吗？怎么做？连续变量离散化的方法有哪些
5.LSTM与RNN的区别？LSTM是怎么解决梯度消失的？
6.梯度消失和梯度爆炸是什么？怎么解决？梯度裁剪怎么做的？
7.BN了解吗？是什么？有什么用？又到归一化了......
8.介绍一个学校做的项目吧。项目的难点是什么？项目是怎么迭代的？
9.做个题吧，题目口述，输出给定数组的前100的较大的值，不需要排序。写完说一下时间复杂度和空间复杂度。
10.反问
还有一些不记得了

有点凉，但还是祈祷美团给个三面
-----------------------------------------------------
更新：9.2 感谢信
#美团面试#
全部评论
投递的是北京还是上海啊
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发布于 2022-09-01 00:02 江苏
一面是全问项目吗
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发布于 2022-09-05 17:48 广东

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