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有没有大佬面试过趣玩科技的数据开发，能否给点面经啃啃

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💼 公司岗位美团软件开发工程师-数据开发方向💢 工作强度还是比较轻松的，可能是相对学校的高压来说吧，早十晚八，其实晚上七点就能下班了，干到八点拿30块钱餐补嘿嘿🫶️ 团队氛围非常棒!!大家都很热情的互帮互助，沟通也很流畅!!一面面试内容分成以下几个部分1、自我介绍：这部分就是熟悉一下你的简历，然后按照个人基本信息和项目经历两部分进行介绍，项目经历主要就是介绍一下你在项目中的角色和工作2、简历提问：问了我科研上的问题，我是如何学习达到现在的水平的，经历了哪些阶段，每个阶段的成长是如何实现的3、专业知识提问：提问了SQL的相关函数的区别，比如row_number，rank等4、SQL题：题目记不清楚了，不过也就是关联两个表然后统计某些字段的值，都不难，而且面试官一般会讲问题分成很多个小问让你去一问问写，这点感觉很好5、反问环节：问了一下项目组平常的工作内容以及工作环境就结束啦，然后第二天就收到了二面啦～!

一面：1.自我介绍2.数仓分层3.来了新的业务怎么建模4.选用的什么模型，有什么考量5.如果现在一张事实表一对多一个维度表，此维度表又一对多一个维度表，怎么设计模型6.实习过程中用的什么计算引擎7.spark UI会看哪些内容8.数据倾斜问题怎么解决9.介绍一下项目10.为什么有的指标在下沉的时候要拆开来11.SQL调优，讲一个具体的例子12.SQL题：求中位数二面：1.自我介绍2.对数仓的理解，为什么要有数仓3.数仓和传统的数据库区别在哪里4.介绍一下实习公司数仓的分层5.实习拷打6.严格漏斗模型和非严格漏斗模型的区别是什么7.Spark的RDD是什么8.RDD的容错是怎么实现的9.RDD、DataFrame、DataSet三者的差异10.DataFrame会做哪些优化11.什么是闭包（不知道）12.SQL题：直播间最大人数反问：为什么有些公司有DWM层，有些公司没有，有无DWM层对数仓有什么影响。七天后oc + offer