Oppo提前批数据分析工程师（已意向）
总评：oppo整体面试难度不是很大，一面主要是简历深耕，二面会问一些更加综合的题目，包括与业务方合作机制等，二面的面试难度更大一些；
面试官态度很友好，期间我语音坏了，然后僵持了几分钟，后来通过电话联系面试官进行面试，整个过程没有任何的不耐烦，还鼓励我不要因为这个影响面试，十分感动了！
一面简历深耕：
1. 哪段实习收获最大？ （回答哪一段都行其实，重点是考察面试者复盘能力，以及实践经历。回答首先根据金字塔原理，表明学到了什么，然后讲下重点的项目。）
2. 承接1这个项目过程中，你认为最困难的点是什么，以及如何解决的？
3. 数据分析和数据产品区别，倾向于做哪个？（主要因为楼主有数据产品方向的实习）
4. 自动化归因是如何做的，你之前的实习经历中，整体的归因思路是怎么样的？ （归因思路最好结合指标体系一起回答，先说明指标体系如何搭建的，然后讲一个具体的实例说明下如何基于该体系进行归因）
5. 广告收入下降10%，做异动分析。（数据准确性——>数据正常波动范围——>时间节点——>维度拆分、指标拆分定位问题）
6. 一道sql题目，口述即可，每个班级所有排名前N的学生，记得用dense_rank()
7. 数据分析师应该有哪些职能，需要完成什么工作？
二面综合面试：
1. 为什么Gap？Gap收获了什么？对于之后读研有什么帮助么？
2. 之前的跟业务方的合作方式是怎么样的？
3. 自动化归因这个产品功能你认为还有什么优化点？
4. 数据看板，相对于自动化归因有什么优势？
5. 前任团队规模多大，各自分工是怎么样的，你主要担任什么工作？
6. 未来的职业发展规划是怎么样的？
周五HR面试，分享下面经攒下人品~
