python处理excel表格

批量生成表

对工作表中的出货记录按出货日期进行分类整理。这里使用字典来组织数据。字典的键是出货日期，值则是该日期对应的出货记录。因为一个出货日期可能对应多条出货记录，所以需要使用嵌套列表作为值的结构，即一个大列表的每个元素都是一个小列表，对应一条出货记录，小列表的元素则是要填写到出货清单中的4个数据——客户名、产品名称、出货数量、规格型号。

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook('F:\\代码文件\\第6章\\出货统计表.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']  #确定读取哪个工作表
data = {} #创建一个空字典data。
for row in range(2, worksheet.max_row + 1):  
    date = worksheet['B' + str(row)].value.date()    #读取出货日期、客户名、产品名称、出货数量和规格型号数据，
    customer = worksheet['C' + str(row)].value
    product = worksheet['D' + str(row)].value
    number = worksheet['E' + str(row)].value
    model = worksheet['G' + str(row)].value
    info_list = [customer, product, number, model]
    data.setdefault(date, [])
    data[date].append(info_list)

    for key, value in data.items():
        print(key, value)

workbook_day = load_workbook('F:\\代码文件\\第6章\\出货清单模板.xlsx')
worksheet_day = workbook_day['出货清单模板']
for date in data.keys():
    worksheet_new = workbook_day.copy_worksheet(worksheet_day)
  worksheet_new.title = str(date)[-5:] #用出货日期中的月和日重命名工作表
  worksheet_new.cell(row=2, column=5).value = date
  i = 4  #逐行填写出货记录
  for product in data[date]:  worksheet_new.cell(row=i, column=2).value = product[0]
     worksheet_new.cell(row=i, column=3).value = product[1]
     worksheet_new.cell(row=i, column=4).value = product[2]
     worksheet_new.cell(row=i, column=5).value = product[3]
     i += 1
workbook_day.save('F:\\代码文件\\第6章\\产品出货清单.xlsx')  #所有数据填写完毕后，另存工作簿。

因为range()函数有“左闭右开”的特性，为了取到worksheet.max_row的值，所以需要在worksheet.max_row上加1。
本代码除了可以用于批量制作产品出货清单，还可以用于制作其他类型的固定格式工作表。

只需要注意根据实际处理的工作表修改第6～10行、第21行、第24～27行中的单元格位置。

批量替换工作簿的单元格数据

xlwings模块还能与Excel VBA结合使用，实现更加强大的数据输入和分析功能。

将6个工作簿中的单元格数据“背包”全部替换为“双肩包”。

from pathlib import Path
import xlwings as XW

src_folder = Path('F:\\代码文件\\第6章\\月销售统计\\')  #指定要打开的工作簿所在的文件夹路径
file_list = list(src_folder.g1ob('*.xlsx'))  #获取该文件夹下所有扩展名为“.xlsx”的文件的路径列表
app = xW.App(visible=False， add_book=False)  #启动Excel程序窗口，但不新建工作簿。

for i in file_list: #遍历列表中的路径
    if i. name.startswith('~$'): #判断路径指向的文件的文件名是否以字符串'~$'开头
        continue
    workbook = app.books.open(i) #打开路径指向的工作簿文件

    for j in workbook.sheets:
        data = j['A2'].expand('table').value
        for index, val in enumerate(data):
            if val[2] == '背包':
               val[2]='双肩包'
               data[index]=val
        j['A2'].expand('table').value = data
    workbook.save()
    workbook.close()
app.quit()

如果用print()函数输出data的值，会发现它是一个嵌套列表，即一个大列表中的每个元素都是一个小列表，小列表对应一行数据，小列表中的每个元素则对应该行中每个单元格的数据。
以上就是全部代码，相互之间的缩进如上文所示。

Excel会在打开一个工作簿的同时生成一个文件名以“~$”开头的临时文件，如果Excel非正常退出，该临时文件会在文件夹中保留下来。这里的判断操作就是为了跳过这类临时文件。

App()是xlwings模块中的一个函数，该函数有两个常用参数。

参数visible用于设置Excel程序窗口的可见性：如果为True，表示显示Excel程序窗口；如果为False，表示隐藏Excel程序窗口。

参数add_book用于设置启动Excel程序窗口后是否新建工作簿：如果为True，表示新建一个工作簿；如果为False，表示不新建工作簿。

enumerate()是Python的内置函数，用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列，可同时得到数据对象的索引及对应的值，一般与for语句结合使用。

如果要套用代码，除了修改第3行代码中的文件夹路径外，还要注意修改第13行和第14行代码中要替换的数据和替换为的数据，以及要替换的数据所在的列号。

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