旷视提前批 算法研究员1，2面凉经
唉，太难了，发个面经攒攒欧气，希望可以给秋招大佬一丢丢参考
一面
1h
1.自我介绍
1.设计一个均值滤波函数，可以用numpy或者tensorflow或者pytorch
2.介绍下织物瑕疵检测项目，数据获取，建模，问题，如何解决
3.如何解决小物体识别（focal loss不行，小目标检测困难原因，解决方法）
4.gan网络相关，如何生成小样本，如何生成瑕疵图片（或者小目标图像，cycleGan方法等），如何生成瑕疵位置不同，但类型相同的瑕疵（stylegan控制属性）
5.介绍深度伪造检测发展，方法，解决问题，数据集，cvpr workshop工作（生物伪造检测，如何跨数据集检测，一般是用所有伪造方法扩充数据集）
6.面试官介绍了南京业务，又聊了一下活体检测攻击和如何解决
一面聊的挺好的，面试官确实有水平，问的基本全是项目延申的
二面
45min
- 自我介绍
- 介绍第一篇论文，介绍完问了纹理提取模块怎么训练的
- 介绍第二篇论文，问了点实现细节
- 做题，第一道是我让写我论文网络里的Gabor卷积实现，可以查数学公式，但是要在面试网页上写（意思是没有本地ide的联想功能。。。），但我写了半天才写完init，build的一半，然后面试官失去兴趣换了一道题，给一个路径，找这个路径下所有以.png结尾的文件，返回相对于当前路径的文件路径（路径+文件名），我写了一下，面试官觉得好像不行
- 反问
旷视面试分工还挺明确的，一面项目，二面论文，二面面试官估计可以看到一面面评
孩子最后还是挂了，可能因为编程题做的不行吧，面试时间内要我完整实现之前论文设计的模块菜鸡属实办不到唉，有的tf函数我都忘了具体名字了
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