猿辅导数据分析师一面+二面凉经

写在前面：网上关于猿辅导的经验贴比较少，因此想把自己的经验分享出来，供大家参考，就我自己体验而言，无论是笔试还是两次面试都特别好，就是自己发挥的不好，真的好难过

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最新动态：8.31已经收到感谢信😭

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笔试：

时间：90分钟

20多题选择题，加上不到10题填空题，题目主要是概率论包含部分机器学习，印象比较深的是一题数挖的关于关联规则，支持度什么的，因为笔试平台是牛客，应该有牛客的原题（我也没刷牛客几题，但有一题确定是见过的）

问答题：包含2题SQL：一题很常规，求每科最高分，另一题是在班级中60分以下的随机抽30人，60分以上的随机抽20人；两题机器学习：一是常见的聚类方法，并阐述其原理，二是逻辑回归与线性回归的区别，简述逻辑回归；两道业务题：一是怎样定义流失用户以及建立流失用户预警模型，二是怎样估计一个城市的2-4岁的适龄儿童。

体验：时间上挺紧张的，也是自己很久不写概率论之类的，所以后面的问答题没有做完，总体下来觉得猿辅导的笔试题质量还是挺高的～

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8.20一面

首先非常感谢我的面试官小姐姐，人超级温柔，中间因为网络问题搞了快10分钟，上线了小姐姐一直疯狂安慰我没事，不用紧张

下面简单介绍一下面试过程：

自我介绍

主要根据实习经历进行提问，涉及到异动分析、看板搭建等等问题，这方面还是问的挺细的

因为统计出身，问了我主成分分析与因子分析的区别，但是确实好久没看了，跟小姐姐坦白了，就跳过了

然后小姐姐就让我介绍一下自己擅长的模型/数学等等都行

因为面试时间已经很长了，小姐姐问了我SQL怎么样，我说实习一直都在写，所以出于时间原因并没有让我现场SQL

最后反问环节小姐姐也会很认真回答提出的问题，面试过程中也会引导你，也很会调节气氛，会安抚不要紧张，总之特别好！！

但是我有点紧张，很多问题感觉都答得不太好（流泪了）

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8.23收到二面通知选择了8.27面试，中间实习请了一天假想好好准备这次面试。

面试官很厉害，人也很好，会引导，感觉这次的面试官比较注重业务，因为我的面试大部分都是业务题。

面试过程：

自我介绍；

主要对当前数分实习进行提问，异动分析等等，追问了很多，其次问了我项目的背景等；

提了一个业务题，真的流泪了，自己答得挺不好的，没有梳理清楚：滴滴之前搞了一个活动，免单西单目的地，怎样评估这个活动；

一题SQL题，第一问是求每个月每个学科的新客，结果我因为自己实习也是新客业务，就思维限制住了，卡住了，想的很复杂，最后是给了我提示，第二问就是帕累托；

反问环节我问了滴滴的那个思路，也问了一些别的，面试官对于每个问题很耐心，回答的也非常清楚，这次面试也是学到了很多东西。

这次面试我深刻的感觉到自己的业务sense差的太远了，结合这两次的面试，觉得猿辅导入股不亏