推荐/算法面试候选人心得
讲一下面试候选人的心得：
第一、我在做面试官时，比较喜欢基础扎实的、工程能力好的候选人。
- 算法工程师，首先是工程师，得会编程，会自己上线算法模型。不是参加算法竞赛，跑几个模型就可以的。
- 我本身比较喜欢科班出身的，因为他们计算机基础都不错。在我们这个行业（推荐方向），是很看重工程能力。
- 很多刚毕业的应届生，他们会觉得搞一个复杂的深度模型，就能解决问题，这个是万万不可取的。
- 一定要扎扎实实做工程，贴近业务，了解业务，分析数据。
（关注我，评论区写下你想象知道的面试话题，收集后，会在下期讲解 ）
第二、有业务数据分析能力的候选人。
要会数据分析，要能够在实际业务中，找到问题，然后再针对性的提升。不是在市面上找论文，然后实现，然后上线，然后发现没效果，然后在重复循环找论文。
第三，除了这些技术相关的。我会留下很多时间跟候选人聊天。
- 气场要合拍。其实，招不招这个人，这个人好不好用，就是看他的性格和气场。
- 只要上面的技术还过得去，只要人好合作，就可以。
- 因为推荐很多时候是经验性的东西，做过的就会，没做过的就不会，培养起来很快的。
（再插播一条广告，如果需要修改简历，模拟面试等，也可私信告知 ）
下面讲两个面试候选人的例子：
1、我们去年招了一个上海大学的本科生，之前是做前端的。他进来以后，自己非常好学，在我们的培养之下，已经能独立应对日活十万的推荐业务了。但是，如果招了一个不好合作，融入团队就会很难。
总结：只要勤奋好学，只要有计算机基础，都可以学习推荐系统。
2、那个时候公司缺人，所以面试比较多。简历过来后，HR没怎么看就推过来了(事后看的话，这个人学历是造假的，经历也是瞎写的，估计是培训班的，女生)。她进来房间的时候，手是抖的，看上去很紧张。我让她坐下，跟她寒暄了几句(就是问她从哪里来，做了多久的车，等等)。其实，一方面是想让她平复一下，另一方面寒暄一下也是排除尴尬的过程。
进入正题之后，她看上去还是很紧张，手还是抖的。因为她面的是高级职位，我这个时候，其实心里是有点嘀咕的。一般高级职位的人，是比较自信的，不会出现这个情况。我先问了简历上的一个技术问题，她像是在背书一样，答了出来。之后，我问了一个很简单的问题，其实就是机器学习里面一些比较基础的问题(我通常都是喜欢这么问，因为搞算法的，我问机器学习问题，是绝地不超纲的。同时，我喜欢从最小二乘法开始问，然后逐步逐步加深，就是为了看候选人的知识结构是否扎实还有深度有多少，而且也都在算法的范畴里面。）
她这个时候，站了起来，把简历拿了回去，对我说，她面的是高级职位，不能问她这些基础的问题。然后就把简历撕了，就走了。留下我一脸懵逼。
总结：讲这个例子，主要是想说明，不管是面试一般职位还是高级职位，基础知识都是最关键的，所有的高阶知识点都是从简单开始往深了做，正所谓万变不离其宗。
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