杂七杂八的算法面经，全凉！
陌陌 推荐算法工程师
一面面经
45分钟左右（秋招第一面）
刚开始面试官的电脑没有声音，换成微信，再加上我在实习，只能在餐厅面试有点吵，网也有点卡
1. 深挖项目（计算机视觉，所用的模型有什么特点等）
2. 竞赛（NLP,一些模型的基础知识，deberta与bert的区别等)
3. 机器学习基础知识：逻辑回归损失，参数更新公式，线性回归损失，参数更新公式，这里紧张多写了一个平方。。。。。面试官点了一下瞬间反应过来
4. 场景：如何给顾客推荐商品，根据什么
5. 多分类任务如何去做：两方面一个样本只属于一个类（softMax），一个样本属于多各类（训练多个模型）
6. 其他推荐算法相关问题，这个没太准备，不太了解
7. 手撕：第K小的数（快排，如果不用随机选取，时间复杂度会如何变：变大，但不一定变到多少）
反问：没问，给面试官倒了个歉，确实是我这边有点吵
面试官人很好，会给我点一些错误，认真在听我在说什么，并且给我一些反馈，面试时确实要找一个安静的地方
一面面经
45分钟左右（秋招第一面）
刚开始面试官的电脑没有声音，换成微信，再加上我在实习，只能在餐厅面试有点吵，网也有点卡
1. 深挖项目（计算机视觉，所用的模型有什么特点等）
2. 竞赛（NLP,一些模型的基础知识，deberta与bert的区别等)
3. 机器学习基础知识：逻辑回归损失，参数更新公式，线性回归损失，参数更新公式，这里紧张多写了一个平方。。。。。面试官点了一下瞬间反应过来
4. 场景：如何给顾客推荐商品，根据什么
5. 多分类任务如何去做：两方面一个样本只属于一个类（softMax），一个样本属于多各类（训练多个模型）
6. 其他推荐算法相关问题，这个没太准备，不太了解
7. 手撕：第K小的数（快排，如果不用随机选取，时间复杂度会如何变：变大，但不一定变到多少）
反问：没问，给面试官倒了个歉，确实是我这边有点吵
面试官人很好，会给我点一些错误，认真在听我在说什么，并且给我一些反馈，面试时确实要找一个安静的地方
除了推荐算法没准备之外，其他答得七七八八没下文了
Discover 数据分析 电话面
没啥经验，纯英文面试，没太听懂，小姐姐人特别好，很有耐心的听我胡说八道。做了自我介绍、对公司的了解、项目相关内容，我的英文挺差的，刚过六级，真心听不懂。
留学生大佬和英语好的大佬冲就完了，问题很简单。
英语该提上日程了。。。。麻了
没啥经验，纯英文面试，没太听懂，小姐姐人特别好，很有耐心的听我胡说八道。做了自我介绍、对公司的了解、项目相关内容，我的英文挺差的，刚过六级，真心听不懂。
留学生大佬和英语好的大佬冲就完了，问题很简单。
英语该提上日程了。。。。麻了
吉利 动力研究院 电话面
20分钟
没问技术问题，一些常规问题，好像方向不太匹配，他们是做动力、发动机等研究的好像，面完没消息了
#算法工程师##面经#20分钟
没问技术问题，一些常规问题，好像方向不太匹配，他们是做动力、发动机等研究的好像，面完没消息了
