一些关于量化的Q&A（不定时小更新）

Q1：学校背景不够好，能否有机会进入量化行业？
A：学校背景是综合学习能力的展现，若专业对口且能力突出，能展现出从事这项工作的某些硬性技能，如代码能力（Leetcode、Kaggle世界排名靠前）非常强，也是有机会进入量化行业。

Q2：跨行业工程师，能否进入量化行业？
A：技术应用于产品业务，而不同业务场景之间的技术又是高度相似的。比如，量化交易系统是一个很复杂的技术架构，需要思考：如何实现高可靠和高并发，如何平衡吞吐和延迟，如何根据业务发展路线来制定技术路线等。

Q3：应聘量化行业公司，如何做出正确的判断和选择？
A：建议先根据自身情况，大概3个方向：稳定大平台、高速发展平台、小而美平台。排名、规模、公司奖项等，也是重要判断角度。同时要考虑自己最看中的点，比如公司背书、带教能力、成长速度、薪资体系等。应届生建议进入能让自己快速学习成长、获得正统方法论的地方。

Q4：如何一步步成为量化行业大佬？
A：他们往往有几个共同点：1.无论市场环境好坏，今年能否赚钱，外部对量化评价如何，他们都会坚定地选择量化投资的职业道路；2.和公司相互赋能成长；3.在薪酬和机遇面前，都会选择后者。

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