讯飞提前批飞星计划面经（已意向）-计算机视觉
一面
总的来说问的挺简单，半小时就结束了
1. 前20分钟基本上都在问项目，问文章，创新点，整个就是我在介绍，然后面试官嗯嗯嗯，时不时提一个问题为什么这么做之类的，好处是什么
2. 一些比赛和文章用到的模型
- YOLOv5怎么做检测（从backbone（CSPDarknet，SPPF），neck（FPN+PAN），head（多个特征层做预测）分别介绍了一下）
- 怎么做正负样本匹配（v4里面是计算IOU，v5是统计宽高比，小于阈值（默认4.0）的ancher作为GT的正样本）
- 怎么做NMS（置信度排序先扔掉一部分，拿置信度最高的跟剩下的做IOU，高于一定阈值的扔掉，这里顺带一点缺点，然后又问了改进，我说Soft NMS，高于阈值的不是扔掉了而是去降低置信度
- channel attention （SEnet）
- 怎么做抓取检测的（项目用到的）
3. 八股
- batch norm 怎么算？参数量？
- softmax函数
- self-attention怎么算
4. 哪里人？想去哪里工作？能不能接受合肥？
5. 反问：问了一些跟视觉相关的一些主要业务
二面
二面还是等了很久，大概20天的样子。面试官是讯飞研究院副院长，整个过程30分钟
还是先介绍了一下项目，然后针对项目问了一些问题，比如项目中的难点和创新点
还有几个比赛，问了自己在团队中的贡献
由于我做的项目是机器人相关的，问了对机器人抓取目前的发展怎么看？复杂环境下怎么去完成任务？
后面的问题就比较偏HR面了，随便聊聊
家乡是哪里的？为什么想来讯飞？
对讯飞有哪些了解？
自己的缺点？
反问：我的经历和讯飞匹配度如何？
答：讯飞2030计划是做机器人产品，需要解决复杂环境下的机器人抓取等问题，还是非常相关的。
三面
HR面，常规的一些问题
目前有哪些offer？
对讯飞有哪些了解？
如果领导交给你的任务没有完成你会怎么做？
你对自己如何评价？
9.15 意向了，过了大概2周
11.1 开奖了，看 offershow 应该是 ssp了
查看6道真题和解析