【秋招必备-估算题】北京有每年出租出去多少房子？

大家好，我是薛老板。这篇文章我们来讲一下“估算题”。估算题在互联网产品经理笔试和面试中都会经常出现哈，尤其在面试中出现的频率尤其高。因为面试中更能可以看出你的临场发挥能力。

而题型也是五花八门，有“估算北京需要多少辆出租车”；“深圳道路需要多少个井盖”；“拼多多一年能卖出多少台电视”扥等不一而足，但是答题方法都是大同小异。

这种类型的题统称“市场规模估算”题，不光在互联网行业考，咨询公司、金融公司的面试中也经常考。大家要记住的是此类问题并不是侧重于考察估算结果的正确性，而是重点考察求职者思考问题的逻辑。

我们今天讲的这一道呢是滴滴的一道面试真题，希望通过这道题的讲解，大家可以掌握估算题的回答技巧，并学会举一反三，这样以后不管是笔试还是面试遇到估算题都能得心应手。

市场估算题的原型都是下面这道：

芝加哥有多少钢琴调音师？这肯定是估算题的鼻祖。

先来说一下这道题的解答方法：如果芝加哥居民300万，平均每家4人，拥有钢琴的家庭占1/3，则全市有250000架钢琴。如果一架钢琴每5年调音一次，则全市每年有50000架钢琴要调音；如果一个调音师一天调4架钢琴，一年工作250天，那么，芝加哥市大约有50个调音师。大家其实可以看到所有的数据都是我们假设的，其中任何一个数据偏差都会导致计算结果的偏差。

在面试场景中，你是没有时间或者没有机会去查各项数据的，所以面试根本就不是考察结果的正确性，面试官侧重考察的是求职者分析整个问题所展示的结构化思维逻辑，这也是产品经理岗位的核心要求。再次强调一遍。

好，接下来我们一起看一下这道产品真题如何解题。

1）首先，向面试官提出申请3-5分钟思考时间，千万别傻呼呼的直接上来就解题，很容易因为考虑不全面，导致逻辑漏洞百出，被面试官追问的哑口无言就尴尬了。

2）其次，整体分析问题下并对核心要素进行分解

3）最后，细分完善整个方案并给出结果

第二步我们提到了核心要素拆解，要素拆解的两个关键点需要大家提前知道。

1）保证拆解后的要素有价值，能为接下来的有效分析做铺垫

给大家举个例子：估算北京有多少个餐馆时，如果首先上来对要素餐馆进行分解，分成高、中、低三档，发现这样很难做下去，因为把餐馆分成高、中、低三档并没有什么意义，高档如何，低档又怎么样，很难继续往下做有效分析。是不是这道题没法做了呢？不是的，我们换一种思路，如果对要素人口按照年龄来分解，分成婴儿、学生、工作的人、退休的人，然后根据他们的生活习惯得出他们外出用餐的频率，这样便能很好的往下展开估算了。比如，退休的人可能平时三餐都在家吃，周末两天会跟亲戚朋友外出吃饭那就可以假设0.3餐/天；工作的人一般一日三餐都在外面吃，那就可以假设3餐/天；因此要素拆解一定要能够帮助你的下一步估算，“按年龄分布得出的用餐频率”就比“把餐馆分解成高、中、低三挡档”要好得多

2）赋予计算公式各要素实际意义时，保证不改变范围

（eg:估算某电商A产品销量时，比如最开始说的拼多多一年卖出去多少台电视的例子好了，销售出去的电视台数=平台人数*平均购买量，此时如果将人数直接等同于14亿中国人，那便是扩大范围了，因为拼多多的使用用户没那么多。拼多多2021年的活跃用户数是8.69亿，所以平台用户数算8.7亿是合理的。

三、详细解答

产品经理思维就是从需求出发，这道题我们也从需求出发。什么样的人会租房呢？租房是一个强需求，稳定有房居民会租房吗？不会吧，我一个同事在北京有14套房，他会租房吗？肯定不会的！

无房但已有出租房居住的人会租房吗？也不会吧！

只有无房且需要租房的居住群体才是我们关注的要素。

按现在情况来看，这部分群体可以分为应届工作大学生（准白领）、工作变动的职员（白领及以上）、城市务工服务人员（蓝领）、其他（需居住中期以上的自由职业者、看病和旅游人群），如下图：

3.细分完善

题目中的关键词是一年出租出去房子数量，单位应该为套，一套房包含多间房间，我们先假设基本分析单位为一间房，可以住一个人独居也可以多人居住，对无房且需要出租房居住群体来进一步分析：

先来说一下应届毕业生，.应届工作大学生刚毕业没工资，有一人租房独居的，也有和同学合租的，此处取平均2.5人一间；

工作变动的职员，此类职员多是工作一段时间因个人换工作等原因变动居住地点的，因为有一定的经济基础，较大的排除了合租的可能性，但也不可避免的有男女朋友共住一间房的这些人，此处取1.5人一间；

.城市务工服务人员因其工作属性和薪资水平，一般合租或者群租（2—6人一间），此处取3人一间。注意：此处仅作做题讨论，并没有歧视和偏见，真实情况是很多务工人员的工资比白领都高，他们不歧视我们白领就算不错了。

最后再说一下来京看病或旅游的人群，此类人群一般需要彼此照顾，此处取2人一间。

好，我们继续假设北京常住居民为2200万，稳定有房居民预估占比48%，无房但已有出租房居住群体估值为占比32%，无房且需要出租房居住的群体估值为占比20%。有人可能又会说了，老师这么数据都是怎么假设的，为什么不假设有房的人占90%。首先我们说了结果的正确性不是考察重点，其次，北京的有房人群占比大概是比1/2少,但是多于1/3的水平，所以我们假设的时候尽量做到准确，但是又很难做到准确，下面的假设数据都是同样的道理。

具体往下分解：

应届工作大学生是每年找房租住的强需求群体，此人群估计占需要租房总人数的30%；

工作变动的职员，此类情况可以认为是稳定但中度频率需求的，此人群估计占需要租房总人数的25%；

城市务工服务人员是城市运作的核心，工作地点变化认为频率较高，此人群估计占需要租房总人数的35%；

看病和旅游人群，此类情况可视为稳定但轻度频率需求的，除了五一十一春节来北京旅游的人不是很多，此人群估计占需要租房总人数的10%