百度提前批（Ai图编译加速库研发工程师）
1.自我介绍
说一下在中科院做的学术研究
说一下自己做深度学习算法的工作，有哪些创新
2.说一下在intel做的工作
对于算子的优化有哪些？
有没有写kernel？写了哪些kernel
具体怎么写的？怎么提高kernel的效率
3.基础知识
说一下transformer，multiheadselfattention的计算，以及它为什么要这样计算。
简化一下，attention机制和RNN相比有什么不同，attention能学到什么东西
说一下3dUnet
4.算法题 leetcode133 克隆图 ，二叉树的层序遍历
-深度遍历和广度遍历
5.个人提问
部门介绍（当前部门做的工作跟我在intel做的工作是否有共通之处）
需要用到哪些技术栈（编译器相关知识）（高性能优化）（怎么写好kernel）（调试能力）（多卡之间通信）
6.面试反馈
相对于这种偏底层的岗位，你对于前端的算法了解更多（就是底层基础不行）或许你去找算法的工作会更好。
c++编程能力没问题
可以尝试使用cuda编程写一些例子，才有得讲。
百度其它部门的算法岗位可能会跟适合你.
7.自我评价 面试官很nice，有点像LPL的解说remember，我个人的经历跟岗位不是很搭，如果想走c++的工作还是要去做一个c++的项目会更好。总结是g
#我的秋招日记#
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