数据业务札记01:表关联优化方案-非等值关联条件的等值转换

在某些业务场景下,我们需要找到与客户信息相同(号码、地址等)的营销人员。而有时我们不仅仅局限与且条件,我们需要找到与客户号码或地址或其他信息相同的营销人员,
这个之后,比较直观的想法是关联客户表和营销表,之后在关联条件里面用or来体现或条件。
具体点,我们可以在测试环境建表来操作一下:
客户表:

营销表:

可以看到 客户id 营销人员id有重复,且二者的号码或地址都多少出现重复的情况。
下面我们给出两个版本的代码
①直接在关联条件里面出现or
②将或关联条件拆分成两个等值条件(号码相同、地址相同)之后再把结构union起来。

代码①
select a.* from
(
select a.sales_id,a.tele as sales_tele,a.place as sales_place ,
b.cuid,b.tele as cu_tele,b.place as cu_place from sale_info a
left join cu_info b
on
a.tele = b.tele
or #第一次用这种or的关联规则,从结果我们可以看出,其实用这种方式可以筛选出sales_phone,sales_addr,cust_phone,cust_addr其中一个相同的cust_id
a.place = b.place
) a
where sales_tele=cu_tele or sales_place=cu_place

结果:


代码②
select a.* from
(
select a.sales_id,a.tele as sales_tele,a.place as sales_place ,
b.cuid,b.tele as cu_tele,b.place as cu_place from sale_info a
left join cu_info b
on
a.tele = b.tele
) a
where sales_tele=cu_tele

union

select a.* from
(
select a.sales_id,a.tele as sales_tele,a.place as sales_place ,
b.cuid,b.tele as cu_tele,b.place as cu_place from sale_info a
left join cu_info b
on
a.place = b.place
) a
where sales_place =  cu_place

结果:


结果分析:上述两份代码得到相同的结果,说明逻辑是没问题的。
区别在于代码②在表行数很大的时候性能会更好。因为在系统中,对于大表的等值关联会采用哈希连接的形式来进行关联,但哈希连接不支持非等值关联,于是我们需要将非等值关联拆解成若干个等值关联,之后按照实际需求选用union 或者union all起来。而代码①中涉及非等值关联条件,系统倾向使用nested loops嵌套循环,这种方式效率较低,如果表1有100w行,那么将会循环100w次来进行关联。因此在实践中涉及非等值条件时,我们需要考虑将非等值条件进行等值转换,调用更加高效的关联方法来得到我们需要的结果。




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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-12-17 16:48
今天九点半到公司,我跟往常一样先扫了眼电脑,屁活儿没有。寻思着没事干,就去蹲了个厕所,回来摸出手机刷了会儿。结果老板刚好路过,拍了我一下说上班别玩手机,我吓得赶紧揣兜里。也就过了四十分钟吧,我的直属领导把我叫到小隔间,上来就给我一句:“你玩手机这事儿把老板惹毛了,说白了,你可以重新找工作了,等下 HR 会来跟你谈。” 我当时脑子直接宕机,一句话都没憋出来。后面 HR 找我谈话,直属领导也在旁边。HR 说我这毛病不是一次两次了,属于屡教不改,不光上班玩手机,还用公司电脑看论文、弄学校的事儿。我当时人都傻了,上班摸鱼是不对,可我都是闲得发慌的时候才摸啊!而且玩手机这事儿,从来没人跟我说过后果这么严重,更没人告诉我在公司学个习也算犯错!连一次口头提醒都没有,哪儿来的屡教不改啊?更让我膈应的是,昨天部门刚开了会,说四个实习生里留一个转正,让大家好好表现。结果今天我就因为玩手机被开了。但搞笑的是,开会前直属领导就把我叫去小会议室,明明白白告诉我:“转正这事儿你就别想了,你的学历达不到我们部门要求,当初招你进来也没打算给你这个机会。”合着我没入贵厂的眼是吧?可我都已经被排除在转正名单外了,摸个鱼至于直接把我开了吗?真的太离谱了!
rush$0522:转正名单没进,大概率本来就没打算留你
摸鱼被leader发现了...
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