京东方大数据面试

#牛客创作赏金赛##机械人的offer怎么选#拒了一些offer后现在手里就俩，一个北京小公司30w+可能有户口，一个天津小公司20w+wlb855，不知道该怎么选了华子和来子还在泡池子

实习项目拷打，面试官问难点和亮点，鼠鼠我真不知道咋说了。项目核心也轮不到鼠鼠我啊。甚至我实习的小项目连Redis都没用到，上次面鼠鼠我还承认了实习项目都是crud，有时就导出一下报表。大部分时间还是在整理客户给的数据，干杂活。还被面试官说了。鼠鼠我只想做个诚实的人。鼠鼠我觉得自己技术不菜，但真没表现机会呀

Time Line:7月：跟着大佬们投简历，幻想能有面试，真是想多了，提前批全军覆没，要把自己定位合适了8月：开始关注自身的需求和能力，寻找适合自己企业投递，并且去做了两家大厂的校园大使9月：金九开启，开始陆续有很多笔试面试，笔测接续面试甚至群面，仅仅是十几家投递就有点疲惫10月：月初月中月底3个OC，共投递22家不同的企业，8次面试机会，放弃3次，面试被挂2次总结一波：行情不好，能力不足，激情满满，诚意十足，尊重选择，认清定位，放低姿态，放平心态，放眼未来签约完之后要认真做毕设了，沉下心来，才能抓住机会，谁不想要一个待遇好的工作呀，加油！

Doris设计分区与分桶的分享分区首先看下游使用者是否经常会查询增量时间字段 或者 是否表数据量巨大，以判断是否要做分区 Doris的分区可以是小时、按天、按星期、按月、按年进行分区经验：如果一天超过了30W数据行或者超过了日增300MB数据，建议做分区考虑 ， 再有一个情况是如果下游查询是可以带上一个业务增量时间的 那就可以用时间做分区分桶我自己的经验会按照2048MB=2GB （可以粗略以2048000=204w行计算，具体的有条件可以根据表详情存储去判断2GB=多少行） 给一个桶去分配，控制在128个桶内例子：比如我有一个表，每天10w数据 大概100MB 一年就是 36500MB=36GB 我们可以按照三年的数据量来预估 36*3=108GB ，按照之前的思路 2GB给一个桶，我们这里如果不做分区的情况下 可以给108/2=54个桶，也进一下整数可以给成60个桶  #大厂#  #数开#  #数仓#  #校招#  #实习#