NLP算法岗
给自己这个菜鸡这一个月投NLP实习和目前投提前批的做个总结。末流211渣硕，没顶会，只有一些竞赛。。。自然语言处理(NER和文本分类)专业。头铁投的全是算法岗位。由于自己到六月份给导师拖着投论文，没怎么刷题。导致算法题做的不佳。多刷题多刷题！！！！！最好从三月份就刷题，不然题目真的不够。首先找了中厂搜狐焦点NLP岗位，就两面，都过了，面试聊得也挺好，但最后还是被鸽了，听说是只招一个人，NLP问的比较基础，只问了NLP相关的东西，比较在意英语和高考硕士考试数学成绩，一题TOP K一题股票预测（动态规划）说了思路，不会，没刷过动态规划。后面又投了一些别的厂，字节一面挂，一题hard一题括号匹配。hard不会。没让撸代码，面试官人很好，就是抓住一个点就会疯狂提问，会问以现在的想法如何去优化之前的项目，从机器学习到NLP到现在的提示学习和对比学习问了个边，给我的感觉就是你只要说出一个知识点就会怼着问。NLP算法和读的论文细节问的很细，也比较喜欢问基础的，喜欢问区别，八股文说个基础不行。确实准备不充分。科大讯飞笔试刚做过，题目比较综合，和NLP不相关，总体不难的, 但是听说算法很在意学历，唉。美团过了简历，没有面试。.还投了网易（杭州），网易就没给过机会，好像比较看学历。。喜欢浙大和杭电？。投了SHEIN，做完笔试不知道咋那么多公务员知识？
还有一些中厂，华讯网络（没去），优脑银河（在北京没面试），思必驰（还在和HR沟通，感觉他在养鱼），格力AI提前批没消息，美的岗位不匹配被拒，还投了四大行的实习，做了笔试，杳无音讯，要么就是调到业务岗？去个屁。我不是投了科技岗位？记录一下吧，这个时候真的压力很大。总结一下吧。
1. 一定要坚持刷题，趁早刷题，字符串(括号匹配，手撸计算器等)和动态规划（编辑距离）考的比较多。好像很多都是牛客高频100题？
2. 多看机器学习东西，gbdt和xgboost问的挺多。 还有就是会问模型的训练策略，前沿论文问的不多。
3. NLP那就是transformer和BERT，BERT相关的模型。
第一次面试，也总结了一些经验。一定要早刷题，刷高频题足够，还有就是打基础打基础！！！！！！！！！无论深度学习和机器学习都要看基础，要看的细！！！！
这段时间好累，现在时间也比较晚了，转开发也不太够了，感觉NLP岗也进不去了。xdm给个建议，人招的好少。是不是要继续准备秋招，还是去考个国企，公务员，心累。。。。。。
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