【经验分享和内推贴】智加科技，可内推2023届！！长文

经历了去年秋招的鸡飞狗跳，在焦虑，欣喜中反复横跨，最终找到了自己的归属。欣喜之余也有诸多感慨，于是，把我的亲身经历写在这里，即是纪念那追风赶月的三个月，也希望各位今年秋招的同学们能从我的经历中获得一些灵感。

【面经获取方法】

私信我即可

【内推方法及内推码:NTAM9mE】

需要内推的小伙伴们，可私信我(推荐，这样可以给大家推荐更合适的岗位，另外咨询进度和答疑会方便一点。

私信我方法:

1.牛客直接私信我，但是可能看的比较少

2.微信:151-1637-1140

3.直接发简历到我邮箱:zx151****1140@163.com(工作邮箱因为要看工作信息所以就不留了，这边是我私人邮箱)

ps:白天可能不一定会看手机，私信我没回复的同学不要着急，晚上肯定会回复滴）。

【

注意！

每人仅可以投递一个岗位哦，请不要重复投递。

另研发岗位可能会有一定的学历要求哦，如不确定自己的教育背景是否OK，可以在投递前私信我咨询一下。

】

【关于我】

简单自我介绍一下，楼主国内车辆工程专业top5硕士。从进入到车辆工程领域的七年里，画过工图，抡过扳手，写过算法也焊过板子。去年参加了金鼓连天的校招，得到了许多认识的不认识的师兄姐的经验和建设性的建议，感激莫名，最后决定全身心投入自动驾驶系统的建设队伍。现在是智加科技的一名自动驾驶系统工程师。也想给本届的师弟师妹们提供一些校招的一些微薄的帮助，将我的秋招历程分享给大家。

【分享一下我的选择和考虑】

非常幸运，经过三个多月准备，以及许多认识的不认识的大佬的帮助。最终也收获了双手数的offer。进入到最后的选择阶段，其实也不能掉以轻心。因为很多时候，选择要胜过很大部分的努力。经历了很长一段时间的思考和纠结，最终选择了智加科技作为最终的归属，我个人的选择标准是【前景>平台>薪资>氛围>地域】。智加科技选择商用重卡赛道，上游和一汽解放等公司绑定了深度合作关系，下游则是成为满帮集团的自动驾驶独家战略伙伴。同时，Plus获得了国内外多项标准的认证，并通过逐步迭代，数据反哺的方式不断升级，这意味着在量产落地这一方面，已经走在了前列。同时Plus在江苏落址，与政府绑定了良好的可持续发展关系，这也是让我看好的一点。平台或许是让我最为纠结的一点，相较于已有的offer中，大疆，华为，小鹏等可能是更大的平台，同时他们的自动驾驶技术也很强，并且有着更为稳定的资金链支持自动驾驶的研发。但是综合考虑下来，还是选择了plus。待遇，氛围和地点则是让我挑不出什么毛病，而且在苏州，生活压力也相对较小。作为入职一个月的新人，健身房，免费食堂，下午茶，每周不同时间的文体活动组织，真的很难让人不爱。而且进入到公司，就会有专门的mentor指导，相对于一些公司让新人做一些打杂性质的工作，plus会给一些明确的任务和指标，参与到一些项目的简单任务分支中，会让你能尽快上手，在学习的过程中攻克一些问题。当看到自己做到东西对于项目有哪怕一点点的促进，对于我这种职场小白来说都是很了不起的成就感和激励。下面给大家分享一下我的秋招历程。

【秋招经验】

用我的一些经验来说，我觉得秋招可以概括成几句话:规划好方向，知识多储备，最好有实习，简历大胆投，面试小技巧。这也是我接下来要分享。

【规划好方向】

对于有些方向的同学们来说，可能这一点并不复杂，毕竟腾讯，阿里，字节，各种大厂就摆在那里，只需要奋力冲就好了。但是对于某些方向的同学，这就很需要纠结了。以我为例，传统车辆工程出身，本科毕业19年就遇上了汽车行业的剧变，就业大背景一片狼藉。进入研究生也是做的传统车辆某系统的控制。迫于对就业情况的焦虑，我花了很多时间去思考未来自己要做什么，最后将目光瞄准了计算机+车辆的交叉领域。自动驾驶行业在前几年还是被很多人不看好，但现在看来似乎已成为一个必然的趋势。说几点对于行业的理解:

1）首先从大方向上

自动驾驶在我看来就跟19世纪汽车取代马车是必然的一个趋势。而且从近些年国家政策的大力支持，多个一线城市的示范基地建立也能看出大环境的一个变化。但是这个过程势必是漫长而复杂的，需要诸多方面的配合，而其中很重要的一点就是交通基建。举个简单的例子，汽车难以很好的跑在马车的车辙上，自动驾驶的车也难以很好的跑在现有的交通基建环境下。所以基于自动驾驶场景衍生出来的智慧交通，万物互联，v2x等方向，在我看来都是很有潜力的方向，值得大家一冲。

2）从赛道层面来讲

目前自动驾驶我理解的几种场景。城市，港口和干线物流，或者也可以泛划为商用和乘用。考虑场景复杂度，我一直是站商用车会更早落地的观点。但同时也不反驳直接攻克乘用车赛道，等技术成熟后通过简化应用到商用场景的观点。另外大厂造车也有其强大的优势，稳定的资金链，以及一些长期积累的技术深度也给予他们强大的底气。这里就我的认知给出几家我了解过的，不同赛道的公司，有一些了解比较少，就没有列出来了，仅代表个人看法。

新势力:蔚来，小鹏

乘用车:百度，小马智行，momenta，文远智行元戎启行，中智行等

干线物流:智加，图森，赢彻，小马智卡，主线等

港口，园区:美团，京东，驭势等

大厂:大疆，华为，阿里，美团，京东等

其他:商汤，地平线，黑芝麻，禾赛科技，四维图新等

3）一个观点

来自一位行业内大佬，自动驾驶是一个很大的市场，每个赛道都是很大的蛋糕，不太可能被少数几家公司占完。因此在选择公司时，也可以稍微放大范围。不过最好是选择行业或者赛道top的公司，尤其是初创公司。毕竟生命力是需要考虑的很重要的因素，还有公司的上下游关系(上游整车厂，下游供应商的关系是否稳定），资金链(自动驾驶是烧钱的行当），主要业务，技术路线(基于长期路测，直接上l4 or投入市场反哺数据，逐步迭代优化）和政策制度等都要详细考虑。

总而言之，不论各位是什么专业，最好要去全面地了解一下这个行业的大背景，各个公司的一些基本情况。这会有助于各位规划好自己的方向。

【知识多储备】

简单来说就是要准备哪些知识点以备面试。这里总结了我面试过程中(主要是自动驾驶系统，软开方向）碰到的一些知识点和可能有用的学习资料。

语言:主要是c和c++。这部分在面试过程中主要就是考察一些基础以及一些新特性。新特性问我最多的是c++11。这部分可以从去网上找很多有用的面经和知识整理。我也收集了一些，不过限于篇幅就不在这里写出了，有需要的可以私信我。

操作系统:我主要是看的《深入理解Linux内核第三版》，涉及到的知识点包括:

内存寻址(分段和分页的原理）;

进程(Linux中的进程机制，如何支持多线程编程，进程切换，进程调度）;

中断和异常(硬中断机制，软中断机制，异常处理，中断过程如何实现内核态和用户态切换）;

信号(不同进程之间的信号如何传递，如何通知，如何建立）;

内核同步(原子操作优化及内存屏障，锁机制，RCU机制等等）;

进程间通信(几种常见的通讯方式及其实现)。

这本书内容比较多，时间紧的童鞋也可以看看《小林code:图解操作系统》。

Linux:主要是说Linux开发环境的使用。我参考的是《鸟哥的Linux私房菜》。从原理的角度加深对Linux的内核及使用上的理解，很好的一本书，请耐心看完。

计网:计网在我实际面试过程中碰到的比较少，除非是一些网络方面的软开。个人觉得如果不是深耕此方面的面试的话，了解一些基本的比如tcp/ip协议，ip寻址，ping的过程等就行了。我参考的是:《小林coding:图解网络》

自动驾驶架构:概念性的东西会比较多。很多东西我也只是听说过，有点像聊天一样。比如自动驾驶分级，各级标志。自动驾驶通信架构(some ip，doip等)，autosar架构，soa架构等。

刷题:这部分应该是最不需要分享的一部分了，剑指offer刷完。

【最好有实习】

其实这里的实习并不是指常规理解的一种实习。而是说一些有价值，能勾起面试官兴趣的项目。有些同学可能在实验室就已经参与过很多校企合作甚至是国家级的项目，那这也是很有价值的东西。大多数面试官根本不关心有没有那一纸实习证明，他们只是关心你在这个过程中承担了一个什么样的角色，这个项目的意义，你的解决方案以及你在项目遇到问题的心态和处理方式。相信有很多同学因为疫情，学校或者老师的原因，没办法参加公司的实习，那也不要紧张，抓紧时间找一些开源的，有意思的项目做一做。或者好好整理自己曾经承担过的课题和项目，理一理其中的亮点和难点，也是很加分的一项。

【简历大胆投】

大胆冲吧，小伙伴们。但请一定要耐心，负责，深入了解后再投递。

首先，我觉得海投简历并不是一件不好的事情。但是没有方向性的投递，不仅是对自己也是对企业资源的一种浪费。去年秋招，大概投了有二十几家企业，主要是针对自动驾驶领域的企业。包括智加，华为，大疆，蔚来，小鹏，商汤，阿里，地平线，禾赛，驭势，纵目，中智行等。面经由于篇幅就不贴出来了(其实是整理的比较零散），如果有需要的同学可以私信一起探讨。