数据库
数据是存储对象，数据库（DB）是存放数据的仓库，数据库管理系统（DBMS）是位于用户和操作系统间的数据管理软件，如Access，Oracle，DB2等，属于系统软件
数据库系统（DBS）包括上述以及管理员和用户，构成的系统
按照定义划分，可分为关系数据库（MongoDB不同于MySQL等是非关系数据库），层次数据库和网状数据库，按照控制方式划分，可分为集中式数据库，分布式数据库和并行数据库
access提供了五种查询方式，包括选择，参数，交叉表，操作和SQL查询
数据库管理系统有七大功能：数据定义（框架），数据操作（增删改查），运行管理，数据组织存储和管理，保护，维护，通信
数据模型是数据库结构的基础，三要素为数据结构、数据操作和数据完整性约束
（1）概念数据模型，从用户角度，如实体联系模型（E-R模型）
（2）基本数据模型，按照计算机系统角度，如层次、网状、关系模型
E-R模型：实体，联系，属性
关系模型：关系数据结构，关系操作集合，关系完整性约束，列为属性行为元组，关键字为唯一表示元组的属性
实体完整性：关键字不能为空 参照完整性：外部关键字不能一个关系引用另一个关系 用户自定义完整性：用户自己定义的
X为自变量称为X函数决定Y，或者Y函数依赖于X
关系模式中的码：
候选码;包含候选码的为主属性，候选码就是自变量
主码：候选码选一个作为主码
范式：规定数据关系，第一范式表示属性均为简单属性，不可再分；在满足第一范式情况下，每个非主属性均完全函数依赖主码，成为第二范式，在此基础上，所有非主属性不传递依赖主码，成为第三范式
SQL语言的功能是数据的查询操纵控制，两种使用方式交互式和嵌入式，三种模外模式视图，内模式存储文件，全局模式基本表
from：指定从其中选择的数据表名
where：指定查询条件
group by：指定按什么分组
order by：按哪个字段进行排序和排序方式（ask升序desc降序）
count：统计所选记录的个数
sum：计算总和
avg：平均数
max/min：最大值最小值
创建表：create table <表名> （<列名><数据类型>[列约束]）[表约束] 可使用主码约束primary key，唯一性约束unique，非空值约束not null等
修改表：alter
删除表：drop
建立索引：create [unique] [cluster] index (索引名) （on<表名><列名>[次序]）
删除索引 drop index
查询：select [all | distinct去掉重复项]
插入：insert into
修改：update set
删除数据：delete from
事务是用户定义的操作集合，是数据恢复和并发控制的基本单位
事务四个特性：原子性（要么全做要么全不做），一致性（数据不会被事务毁坏），隔离性（一个事务的执行不能被其他事务干扰），持久性（效果是永久的）
begin transaction用于定义事务的开始，commit用于提交事务，表示该事务已经正常结束，rollback回滚事务，表示事务执行失败
使用并发操作可能带来的问题是丢失修改，不可重复读和读取脏数据，通过封锁技术进行控制
排他锁（X锁），只允许某一事务进行读取和修改数据
共享锁（S锁），使自己和其他事务都只能读取不能修改
造成数据损失的原因：存储介质故障，用户错误操作和服务器彻底崩溃
数据库的备份主要通过磁盘、磁带和命名管道
备分方式包括完全备份、差异备份、日志备份、文件和文件组备份
恢复模式包括简单恢复、完整恢复和大容量日志恢复
数据库四类故障：内部故障、系统故障、介质故障和计算机病毒
数据仓库是面向主题的，集成的，数据随时间变化的，不可修改的（稳定的）
数据库和数据仓库的区别是OLTP和OLAP的区别：联机事务处理OLTP，提供增删改查，联机分析处理OLAP，重分析
数据仓库三层体系，最下面为数据仓库服务器，OLAP服务器，前端工具
数据挖掘步骤：分类（建立分类模型），估计（不同于离散值，是连续值的输出），预测（通过分类或估值起作用），相关性分组或关联规则（决定哪些事情同时发生），聚类（对记录分组，把相似的记录在聚类中，是主动的），描述和可视化
