同花顺图像算法面经

6.28 笔试
7.13 一面    一小时15分钟
1. 一个M*M的图像,用大小为K*K的卷积核做卷积,通道,步长为1,padding为0,计算卷积过程中乘法操作的次数
2. 什么是图像的直方图特征
3. 边缘检测的原理,流程
4. 分类问题和回归问题的区别
5. 什么是卷积的平移不变形,卷积是否具有旋转不变性
6. 反向传播如何实现的
7. CNN的流程及各个部分的作用
8. 设计或选择激活函数需要考虑哪些因素
9. 传统的图像处理也会用到卷积,和CNN的卷积有何区别
10. 训练模型时,train loss下降,val loss不下降是为什么?
11.  模型过拟合如何解决
12. 正则化的原理
13. 形态学算子了解哪些,原理是什么
14. 图片放大的实现原理,如何编程实现(不能调包)
15. K折交叉验证的过程是什么样的,目的是为了验证什么
16. 数据集划分的依据,测试集和验证集有什么区别
17. 对于分类问题,数据不平衡有什么解决方法
18. 数据不平衡问题和困难样本问题有什么区别?
19. focal loss是用于什么问题的,原理
20. 介绍项目
项目中代码量最大的是哪个,哪个部分代码最多
根据项目提了一些问题,记不清了
------------------------------------------------------------------
7.18  二面 25分钟
面试官很nice,没有问很细的问题,都是点到为止
1. 介绍项目
2. 竞赛是几个人完成的,做了哪些工作
3. 用的框架是pytorch还是tensorflow
4.数据集比较小,有没有考虑过生成一些数据
5. 深度学习存在着哪些瓶颈
6. 毕业大论文进展如何
7. CV在哪些领域应用,哪个领域会成为下一个人脸识别
8. 毕业时间,现在的实习到何时结束,是否有意向来实习
9. 以后打算在哪里工作

------------------------------------------------------------------
8.3  Hr面 40分钟
小姐姐人非常好,说话很温柔,更像是聊天
包括下面这些
1. 学校,课题情况
2. 家庭情况,未来规划
3. 如何看待加班
4. 客观的评价现在实习的公司,个人优点和缺点
5. 平时学习的路线是什么样的
6. 公司的这个岗位对你有什么吸引的点和令你顾虑的点
7. 有没有考公务员,读博的打算
8. 期望薪资
9. 手头有没有其他在面的公司,什么岗位
岗位竞争激烈,8月底会给通过的人发意向书。
------------------------------------------------------------------
8.11 收到意向书啦!9月谈薪
------------------------------------------------------------------
10.28 等了两个多月终于开奖了!很想去杭州,比我预期开的多,签了!
#同花顺面试#
全部评论
没有手撕代码题吗
点赞 回复 分享
发布于 2022-07-20 13:10
二面有HR联系吗。还是直接邮件
点赞 回复 分享
发布于 2022-07-20 17:07
楼主二面后有通知结果嘛,我7.19二面的还没通知😂,另外你有hr联系方式嘛
点赞 回复 分享
发布于 2022-07-24 12:59
二面之后无消息好久了🙁
点赞 回复 分享
发布于 2022-07-28 15:15
二面之后,有消息吗
点赞 回复 分享
发布于 2022-08-01 09:09
去吗楼主
点赞 回复 分享
发布于 2022-08-17 13:50 重庆
请问同花顺的图像算法,主要应用于什么样的业务场景呀
点赞 回复 分享
发布于 2022-08-31 01:18 上海
这是社招吧?薪资咋样呢?
点赞 回复 分享
发布于 2023-03-06 10:40 北京
有学历歧视吗
点赞 回复 分享
发布于 2023-06-17 09:06 广西

相关推荐

刚面了秋招体验最差的一场……周六,面试官感觉已经面麻了,迟到了几分钟。一上来首先把我自我介绍打断了,我都快讲完了,他打断说你先不用说了。然后全程很冷漠+生硬,看我有点卡壳就说跳过。最无语的是到最后他问了一个问题,我还在认真回答,没说完又打断了,说“今天面试就到这里了,时间差不多了”,我说好的,然后他说嗯就这样,再见,就挂了视频。结束了。面试官甚至懒得介绍他们业务是啥,也完全不问我有什么问题。理论上他这样做,没有任何问题,一看候选人能力不行,快速解决战斗不浪费时间,没必要和我多费口水。但说实话,这一场面试让我真实地感到大厂是真的把人当机器和牛马,面试官面到麻木,对面试者没有任何耐心,还在周末加班,只想快速完成任务,也挺可怜的。而面试者,就像菜场的一块猪肉,一旦被发现有问题就被直接丢到一旁。其实我也有答得更差的时候,但是没碰到过这种类型的面试官,哪怕想把你挂了,对方也不会反复打断以及毫无互动。然后面试完几分钟内就直接给我挂了。同级别的大厂,面试体验和此次几乎是断层。A大厂组里大老板看我写不出算法,一行行看我代码,引导我改正;B大厂面试小姐姐认真科普面试流程;C大厂两位面试官都给我很好的评价说很看好我;D独角兽公司面试官和我互称您,非常客气;暑期刚开始投简历遇到的E初创公司技术官狠狠安慰我让我好好准备基础,可以多多拿他们小公司练手……虽然我知道其实人家的做法无可厚非,同为打工人都有难处,态度好是情分不是本分,但是还是忍不住觉得不舒服。还好已经面了很多场,有了心理建设,这次只是吐槽发泄一下……真无语。我是找工作,不是找气受……#面试官态度##面试体验感最好的是哪家?#
点赞 评论 收藏
分享
17 137 评论
分享
牛客网
牛客企业服务