面试官：分布式ID的生成方案有哪些？雪花算法生成的ID由哪些部分组成？
面试官：分布式ID的生成方案有哪些？
UUID,数据库主键自增，Redis自增ID，雪花算法。
| 描述 | 优点 | 缺点 | |
|---|---|---|---|
| UUID | UUID是通用唯一标识码的缩写，其目的是让分布式系统中的所有元素都有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。 |
1. 降低全局节点的压力，使得主键生成速度更快； 2. 生成的主键全局唯一； 3. 跨服务器合并数据方便。 |
1. UUID占用16个字符，空间占用较多； 2. 不是递增有序的数字，数据写入IO随机性很大，且索引效率下降 |
| 数据库主键自增 | MySQL数据库设置主键且主键自动增长 |
1. INT和BIGINT类型占用空间较小； 2. 主键自动增长，IO写入连续性好； 3. 数字类型查询速度优于字符串 |
1. 并发性能不高，受限于数据库性能； 2. 分库分表，需要改造，复杂； 3. 自增：数据和数据量泄露 |
| Redis自增 | Redis计数器，原子性自增 | 使用内存，并发性能好 |
1. 数据丢失； 2. 自增：数据量泄露 |
| 雪花算法（snowflake） | 大名鼎鼎的雪花算法，分布式ID的经典解决方案 |
1. 不依赖外部组件； 2. 性能好 |
时钟回拨 |
面试官：雪花算法生成的ID由哪些部分组成？
-
- 符号位，占用1位。
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- 时间戳，占用41位，可以支持69年的时间跨度。
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- 机器ID，占用10位。
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- 序列号，占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。
image.png
面试官：雪花算法生成的ID由哪些部分组成？
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- 符号位，占用1位。
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- 时间戳，占用41位，可以支持69年的时间跨度。
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- 机器ID，占用10位。
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- 序列号，占用12位。一毫秒可以生成4095个ID。
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