题解 | #异常的邮件概率#

异常的邮件概率

https://www.nowcoder.com/practice/d6dd656483b545159d3aa89b4c26004e

第一步:left join on  连接用户表,连接两次,筛选出发送用户和接收用户都不是黑名单的正常用户。
筛选条件:   select *
 from email left join user as t on
 email.send_id=t.id   #发送id等于用户id   
 left join user as t1 on
email.receive_id=t1.id   #接收id=用户id
where t.is_blacklist=0 and t1.is_blacklist=0;

第二步:因为count函数只能计算整个一列的数据,但是我们只需要筛选出
没有发送成功的邮件数,所以我们用case  when   then   end语句给未发送成功的用户赋值为1,对1求和。
sum(case when  type='no_completed' then 1  else  0  end)
 总发送量:count(type)
小数点后3位四舍五入:round(值,保留几位小数)
函数嵌套:round(sum(case when type='no_completed' then 1
else 0 end )/count(type),3) as p

第三步:对日期进行分组和排序
group by date order by date asc
这里的题目要求是求出每天的邮件发送失败率,所以要对日期进行分组。

完整的代码:select date,round(sum(case when type='no_completed' then 1
else 0 end )/count(type),3) as p
from email left join user as t on
email.send_id=t.id left join user as t1 on
email.receive_id=t1.id  where t.is_blacklist=0 and t1.is_blacklist=0
group by date order by date asc;
#解题#
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搜索部 首先说下timeline8.18,投递8.19,约一面8.21,晚上一面call约二面8.22,上午二面下午oc周末等待(8.23,8.24)8.25,offer一年前,我还是懵懵懂懂,高考完的暑假,只会提前学学高数,未来的画像是什么?我或许无法预测。开学后,自学Python,接单,无数个客户的ddl,偷偷摸摸一个人找自习的地方,这一步步竟然为后来的我,搭建工程能力的基础。大一上,我也要感谢我的第一位老板,让我接触到了实习,师兄带着我一步步入门,看他们写的飞书文档。大一下,导师带我参与企业项目,这让我渐渐发现,应该去实践,增长见识,而非局限当下,盯着自己的小新pro。不久后,第一波投递开始,结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob,我开始思考,确实很多可以去提升。带着些许不甘心,继续沉淀,慢慢的约面也越来越多,有的时候两天7场,准备完就接着下一个日程。这一次,也许是刚好到位吧,比较match,面试答的流利,关关难关关过,成为度孝子展望未来,依然是重重挑战,果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码,都能成为丈量宇宙的诗行;此志终赴星河,而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们,在无数个向星海奔赴的日夜,一定一定,会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己!!!
一天三顿半:???百度提前批发 offer了?不是统一和正式批排序完再发吗我靠
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09-12 11:55
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湖南工商大学 Java
那一天的Java_J...:这种一堆问题的,别去
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