【转正经验贴】滴滴2021秋储算法实习生转正分享

秋储实习生项目：

印象中我是在2021年6月中旬在滴滴的官网上看到秋储实习生项目，发现有比较适合的岗位后便投递了简历并完成算法笔试部分。大约过了一周吧，收到面试邀请。面试期间，首先向面试官进行简短的自我介绍，之后面试官询问了一些关于机器学习和数学相关的知识，在我回答的过程中对方始终非常耐心的听并会结合实际业务场景和我展开讨论，当我答不上来时面试官也会给予提示和引导。专业知识考查完后就又现场出了两道算法题，难度差不多leetcode的medium吧，也是顺利做出来了。最后在反问环节我也通过面试官了解到该小组主要是做定价补贴相关，会较多的用到因果推断知识。对此，整个面试流程中面试官都很和蔼，面试体验很不错。又过了大概一周吧，我收到电话，通知我已经通过考核，询问是否愿意入职，因为我对因果推断还挺感兴趣的，就接受了offer。整体看下来，滴滴的实习生笔试面试流程还是比较紧凑的。

顺利实习啦：

来到滴滴实习是我的第一份实习工作，也是我第一次接触工作。在入职之前一直都是学生的我对此充满了期待，同时也因为身份的忽然转变而存在很多的顾虑，比如：公司的工作环境我能不能习惯？周围的人应该怎么相处？第一次工作如果有不会的地方或布置给我任务没做好该怎么办？等等……

为此，我也以一个刚脱离学校，初入职场的应届生心态来分享我在滴滴3个月的实习经历。主要从公司的待遇、工作的团队和自我提升三个方面讲述。

公司待遇：

入职之前，HR小姐姐向我介绍了公司的大致福利，有周二周四的下午茶，每晚30rmb的餐补，晚上9:00后的打车报销等。在我进入公司后，发现出了上述说到的福利外，还有很多贴心的地方。入职是在7月，正值北京的盛夏，公司会每天在工位旁提供自助的酸梅汤/冰糖**汁等饮料。每层还有自助售货机、洽谈区、会议室等，同时还提供专门的休息室来供大家午休。晚上到公司的食堂，饭的种类非常多，经常会变菜品，打饭的叔叔阿姨也十分和气，还经常问我“够不够？用不用再来点？”，结果每次都吃得很撑。总的来讲，公司的基础设施能让我非常舒适的开展每天的工作。

团队氛围：

入职之前，对于不是很爱交际的我来讲，最担心的就是作为一个实习生来到公司后应该如何和身边的同事相处。现在看来，也是多虑了。第一天来公司，mentor已提前在公司楼下等我，领着我向工位的路上，详细的介绍每一层的大致情况，哪里有休息室，哪里是健身房，一楼的WJ咖啡该怎么点等等。到了工位上，mentor向我介绍了大家，还表示中午大伙一起出饭馆吃点好的来欢迎新同学。大家的热情和友好让我初次来公司的紧张感消失了大半。之后的工作中，每次遇到问题去向身边的同学讨教，他们都会非常和气耐心的解答。mentor也经常会对我做的不足之处进行指导，并传授一些工作时需要改进的点，教我如何发现问题，对面前的问题进行拆解，又该从哪些角度思考着去解决问题。在大家的帮助和带领下，我逐渐由学生思维转化为职场思维，从而更好的完成承担的业务，提升个人能力。

自我提升：

刚入职，会给一到两周的学习时间，主要是学习hive sql、了解各种平台工具的使用和熟悉大致的业务逻辑。学习期间mentor每天也会根据所学内容安排简单的任务用来练手。能较熟练的使用各项工具后，mentor便带着我去做一些业务上的数据分析工作，在接触实际业务并尝试优化策略的过程中，带来的收获可以总结为三点：
1. 发现和解决问题的能力: 深入思考业务逻辑，时刻紧盯优化目标，对优化目标拆解并逐个优化。同时，必要的沟通交流必不可少，积极和他人分享思路，打开视野。
2. 自我驱动: 首先需要自己对所做的任务有充分的认同感，认可所做之事才能有充分的积极性。其次，需要合理的时间规划，将每个任务按照重要和紧急两个维度分析排序再逐个解决。
3. 算法知识的积累: 小组内每周会有一次读书会，leader轮流安排大家去讲解一篇关于因果推断的经典论文，保证大家在平时解决业务问题的同时兼顾算法能力的提升。此外，leader也非常鼓励大家尝试创新的算法和模型去解决业务问题。在学习和实践的过程中，让我也对因果推断领域有了全新且深入的认识。